研究內(nèi)容：以我國新發(fā)和重要食源性疾病為研究對象，闡明單核細(xì)胞增生李斯特氏菌、嗜鹽性弧菌、非傷寒沙門氏菌感染的高危人群、高危食品的分布特征，探索食品和病人分離株的分子流行病學(xué)關(guān)聯(lián)，建立暴發(fā)識別和溯源技術(shù)，升級完善我國食源性疾病分子溯源數(shù)據(jù)庫和網(wǎng)絡(luò)平臺（TraNetChina）；綜合利用流行病學(xué)、衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)、生物信息學(xué)、信息化技術(shù)，研究我國常見食源性疾病病因特征，建立食品歸因分析模型和統(tǒng)一的食品分類框架及分類語義庫，實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的整合；采用數(shù)據(jù)挖掘、語義分析、分布式存儲和流計算框架等技術(shù)，研究食源性疾病的傳播規(guī)律和風(fēng)險預(yù)警技術(shù)，構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)平臺的食源性疾病傳播流行規(guī)律預(yù)測預(yù)警模型，建立疾病暴發(fā)風(fēng)險因子評估機(jī)制，通過對散發(fā)病例的食物同源性、時空相關(guān)性以及食品生產(chǎn)加工與物流等關(guān)聯(lián)性分析，給出食源性疾病暴發(fā)的風(fēng)險預(yù)警指數(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的緊急響應(yīng)。

考核指標(biāo)：闡明不少于5種重要食源性疾病的傳播機(jī)制和病因特征；建立不少于10項(xiàng)食源性疾病診斷和調(diào)查的標(biāo)準(zhǔn)方法（送審稿）；構(gòu)建不少于5個食源性疾病溯源分析數(shù)據(jù)庫（總庫容量不少于5000條）和不少于1個標(biāo)準(zhǔn)化分類詞庫；完成標(biāo)準(zhǔn)化基因序列分析功能模塊不少于1套；建立不少于6種重要食源性疾病的食品歸因分析模型和風(fēng)險預(yù)警模型；建立基于多元監(jiān)測數(shù)據(jù)融合、歸因和關(guān)聯(lián)分析的食源性疾病大數(shù)據(jù)分析和預(yù)警平臺不少于1個，實(shí)現(xiàn)自動預(yù)警食源性疾病；食源性疾病致病微生物分子分型溯源網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于15 個省150 個地市進(jìn)行食源性疾病同源病例關(guān)聯(lián)、暴發(fā)早期識別、溯源和預(yù)警技術(shù)和食品安全事故流行病學(xué)調(diào)查，同時以案例方式開展食源性疾病監(jiān)測示范。發(fā)表SCI論文不少于30篇；軟件著作權(quán)不少于10項(xiàng)。

實(shí)施年限：2017-2021年

擬支持項(xiàng)目數(shù)：1～2項(xiàng)

有關(guān)說明：本項(xiàng)目需要醫(yī)療機(jī)構(gòu)參與。

2.4監(jiān)管應(yīng)急關(guān)鍵技術(shù)研究

2.4.1食品安全風(fēng)險分級評價與智能化監(jiān)督關(guān)鍵技術(shù)研究