12月28日，阿里巴巴達(dá)摩院發(fā)布2022十大科技趨勢(shì)，這是達(dá)摩院連續(xù)第四年發(fā)布前沿科技趨勢(shì)預(yù)測(cè)。

通過(guò)“定量發(fā)散”與“定性收斂”結(jié)合的研究方法，達(dá)摩院分析了近三年來(lái)的770萬(wàn)篇公開(kāi)論文、8.5萬(wàn)份專利，覆蓋159個(gè)領(lǐng)域，挖掘其中熱點(diǎn)及重點(diǎn)技術(shù)突破，深度訪談近100位科學(xué)家，提出了2022年可能照進(jìn)現(xiàn)實(shí)的十大科技趨勢(shì)，覆蓋人工智能、芯片、計(jì)算和通信等領(lǐng)域。

達(dá)摩院首先關(guān)注到可能激發(fā)全局變革、令人心潮澎湃的科學(xué)基礎(chǔ)范式變化。數(shù)百年來(lái)科學(xué)研究主要使用實(shí)驗(yàn)科學(xué)和理論科學(xué)兩大基礎(chǔ)范式，如今可能迎來(lái)全新范式：AI for Science。通過(guò)將人工智能引入更底層的科研領(lǐng)域，處理多維、多模態(tài)的海量數(shù)據(jù)，科學(xué)家可能突破長(zhǎng)久以來(lái)的研究瓶頸，抵達(dá)更遠(yuǎn)的無(wú)人區(qū)。

人工智能本身也將迎來(lái)模式變革。超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型是從弱人工智能向通用人工智能的突破性探索，它解決了傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用碎片化難題，引發(fā)科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)重點(diǎn)投入。達(dá)摩院認(rèn)為，因性能與能耗提升不成比例，大模型參數(shù)競(jìng)賽將進(jìn)入冷靜期，大小模型云邊端協(xié)同進(jìn)化會(huì)是未來(lái)趨勢(shì)。

變革還將發(fā)生在芯片領(lǐng)域。在電子芯片的制程競(jìng)賽接近終點(diǎn)的情況下，硅光芯片異軍突起，融合光子和電子優(yōu)勢(shì)，突破摩爾定律限制，滿足人工智能、云計(jì)算帶來(lái)的爆發(fā)性算力需求。預(yù)計(jì)未來(lái)三年，硅光芯片將承載大型數(shù)據(jù)中心的高速信息傳輸。

人工智能的應(yīng)用進(jìn)一步延伸，有望對(duì)國(guó)計(jì)民生產(chǎn)生影響。風(fēng)電、光伏等綠色能源近年來(lái)快速發(fā)展，但由于波動(dòng)性、隨機(jī)性、反調(diào)峰等特征，帶來(lái)了并網(wǎng)難、消納率低等問(wèn)題。達(dá)摩院認(rèn)為，AI可通過(guò)精準(zhǔn)的計(jì)算和協(xié)調(diào)能力，成為電網(wǎng)的智能“調(diào)度員”，幫助大規(guī)模消納綠色能源。傳統(tǒng)醫(yī)療過(guò)于依賴醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)，效果參差不齊。人工智能與精準(zhǔn)醫(yī)療的深度融合，將打造出臨床醫(yī)學(xué)的高精度導(dǎo)航系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)重大疾病的可量化、可計(jì)算、可預(yù)測(cè)、可防治。

計(jì)算和通信領(lǐng)域的變革不斷加快，數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)得到前所未有的關(guān)注。全域隱私計(jì)算將成為安全領(lǐng)域的基石性技術(shù)。隨著專用芯片、加密算法、白盒化、數(shù)據(jù)信托等技術(shù)融合發(fā)展，隱私計(jì)算有望實(shí)現(xiàn)全域數(shù)據(jù)安全保護(hù)，為數(shù)字時(shí)代保駕護(hù)航。

網(wǎng)絡(luò)的邊界將被不斷拓展。星地計(jì)算將構(gòu)建衛(wèi)星及地面一體化的通信與計(jì)算，讓網(wǎng)絡(luò)覆蓋海洋、沙漠、深空等無(wú)人區(qū)。達(dá)摩院預(yù)計(jì)，未來(lái)三年內(nèi)低軌衛(wèi)星數(shù)量將快速增長(zhǎng)，與高軌衛(wèi)星組成衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展還將推動(dòng)形成云網(wǎng)端融合的新計(jì)算體系，讓終端專注極致體驗(yàn)，不斷催生云上新物種，帶領(lǐng)我們進(jìn)入以沉浸式體驗(yàn)為核心的新一代互聯(lián)網(wǎng)。

達(dá)摩院2022十大科技趨勢(shì)

趨勢(shì)一 AI for Science

人工智能成為科學(xué)家的新生產(chǎn)工具，催生科研新范式

【趨勢(shì)概要】實(shí)驗(yàn)科學(xué)和理論科學(xué)是數(shù)百年來(lái)科學(xué)界的兩大基礎(chǔ)范式，而人工智能正在催生新的科研范式。機(jī)器學(xué)習(xí)能夠處理多維、多模態(tài)的海量數(shù)據(jù)，解決復(fù)雜場(chǎng)景下的科學(xué)難題，帶領(lǐng)科學(xué)探索抵達(dá)過(guò)去無(wú)法觸及的新領(lǐng)域。人工智能不僅將加速科研流程，還將幫助發(fā)現(xiàn)新的科學(xué)規(guī)律。預(yù)計(jì)未來(lái)三年，人工智能將在應(yīng)用科學(xué)中得到普遍應(yīng)用，在部分基礎(chǔ)科學(xué)中開(kāi)始成為科學(xué)家的生產(chǎn)工具。

趨勢(shì)二 大小模型協(xié)同進(jìn)化

大模型參數(shù)競(jìng)賽進(jìn)入冷靜期，大小模型將在云邊端協(xié)同進(jìn)化

【趨勢(shì)概要】超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型是從弱人工智能向通用人工智能的突破性探索，解決了傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用碎片化難題，但性能與能耗提升不成比例的效率問(wèn)題限制了參數(shù)規(guī)模繼續(xù)擴(kuò)張。人工智能研究將從大模型參數(shù)競(jìng)賽走向大小模型的協(xié)同進(jìn)化，大模型向邊、端的小模型輸出模型能力，小模型負(fù)責(zé)實(shí)際的推理與執(zhí)行，同時(shí)小模型再向大模型反饋算法與執(zhí)行成效，讓大模型的能力持續(xù)強(qiáng)化，形成有機(jī)循環(huán)的智能體系。

趨勢(shì)三 硅光芯片

光電融合兼具光子和電子優(yōu)勢(shì)，突破摩爾定律限制