【趨勢概要】電子芯片的發(fā)展逼近摩爾定律極限,難以滿足高性能計算不斷增長的數(shù)據(jù)吞吐需求。硅光芯片用光子代替電子進行信息傳輸,可承載更多信息和傳輸更遠距離,具備高計算密度與低能耗的優(yōu)勢。隨著云計算與人工智能的大爆發(fā),硅光芯片迎來技術(shù)快速迭代與產(chǎn)業(yè)鏈高速發(fā)展。預計未來三年,硅光芯片將承載絕大部分大型數(shù)據(jù)中心內(nèi)的高速信息傳輸。
趨勢四 綠色能源AI
人工智能助力大規(guī)模綠色能源消納,實現(xiàn)多能互補的電力體系
【趨勢概要】風電、光伏等綠色能源近年來快速發(fā)展,也帶來了并網(wǎng)難、消納率低等問題,甚至出現(xiàn)了“棄風”、“棄光”等現(xiàn)象。核心原因在于綠色能源存在波動性、隨機性、反調(diào)峰等特征,大規(guī)模并網(wǎng)可能影響電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行。人工智能技術(shù)的應用,將有效提升電網(wǎng)等能源系統(tǒng)消納多樣化電源和協(xié)調(diào)多能源的能力,成為提升能源利用率和穩(wěn)定性的技術(shù)支撐,推動碳中和進程。預計未來三年,人工智能技術(shù)將幫助電力系統(tǒng)實現(xiàn)大規(guī)模綠色能源消納,實現(xiàn)電力系統(tǒng)的安全、高效、穩(wěn)定運行。
趨勢五 柔性感知機器人
機器人將兼具柔性和類人感知,可自適應完成多種任務
【趨勢概要】傳統(tǒng)機器人依賴預編程,局限于大型生產(chǎn)線等結(jié)構(gòu)化場景。近年來,柔性機器人結(jié)合柔性電子、力感知與控制、人工智能技術(shù),獲得了力覺、視覺、聲音等感知能力,應對多任務的通用性與應對環(huán)境變化的自適應性大幅提升。機器人將從大規(guī)模、標準化的產(chǎn)線走向小規(guī)模、非標準化的場景。預計未來五年,柔性感知機器人將逐步替代傳統(tǒng)工業(yè)機器人,成為產(chǎn)線上的主力設備,并在服務機器人領(lǐng)域開始規(guī)?;瘧谩?
趨勢六 高精度醫(yī)療導航
人工智能與精準醫(yī)療深度融合,助力診療精度與效率提升
【趨勢概要】傳統(tǒng)醫(yī)療依賴醫(yī)生經(jīng)驗,猶如人工尋路,效果參差不齊。人工智能與精準醫(yī)療深度融合,專家經(jīng)驗和新的輔助診斷技術(shù)有機結(jié)合,將成為臨床醫(yī)學的高精度導航系統(tǒng),為醫(yī)生提供自動指引,幫助醫(yī)療決策更快更準,實現(xiàn)重大疾病的可量化、可計算、可預測、可防治。預計未來三年,以人為中心的精準醫(yī)療將成為主要方向,人工智能將全面滲透在疾病預防和診療的各個環(huán)節(jié),成為疾病預防和診療的高精度導航協(xié)同。
趨勢七 全域隱私計算
破解數(shù)據(jù)保護與流通兩難,隱私計算走向全域數(shù)據(jù)保護
【趨勢概要】數(shù)據(jù)安全保護與數(shù)據(jù)流通是數(shù)字時代的兩難問題,破解之道是隱私計算。過去受制于性能瓶頸、技術(shù)信任不足、標準不統(tǒng)一等問題,隱私計算尚只能在少量數(shù)據(jù)的場景下應用。隨著專用芯片、加密算法、白盒化、數(shù)據(jù)信托等技術(shù)融合發(fā)展,隱私計算有望跨越到海量數(shù)據(jù)保護,數(shù)據(jù)源將擴展到全域,激發(fā)數(shù)字時代的新生產(chǎn)力。預計未來三年,全域隱私計算技術(shù)將在性能和可解釋性上有新的突破,或?qū)⒊霈F(xiàn)數(shù)據(jù)信托機構(gòu)提供基于隱私計算的數(shù)據(jù)共享服務。
趨勢八 星地計算
衛(wèi)星及地面一體化的通信與計算,促進空天地海全面數(shù)字化
【趨勢概要】基于地面網(wǎng)絡和計算的數(shù)字化服務局限在人口密集區(qū)域,深空、海洋、沙漠等無人區(qū)尚是服務的空白地帶。高低軌衛(wèi)星通信和地面移動通信將無縫連接,形成空天地海一體化立體網(wǎng)絡。由于算隨網(wǎng)動,星地計算將集成衛(wèi)星系統(tǒng)、空中網(wǎng)絡、地面通信和云計算,成為刪除的內(nèi)容:集成一種新興的計算架構(gòu),擴展數(shù)字化服務的空間。預計未來三年,低軌衛(wèi)星數(shù)量會迎來爆發(fā)式增長,衛(wèi)星及其地面系統(tǒng)將成為新型計算節(jié)點。
趨勢九 云網(wǎng)端融合
云網(wǎng)端融合形成新計算體系,催生云上新物種
【趨勢概要】新型網(wǎng)絡技術(shù)發(fā)展將推動云計算走向云網(wǎng)端融合的新計算體系,并實現(xiàn)云網(wǎng)端的專業(yè)分工:云將作為腦,負責集中計算與全局數(shù)據(jù)處理;網(wǎng)絡作為連接,將多種網(wǎng)絡形態(tài)通過云融合,形成低延時、廣覆蓋的一張網(wǎng);端作為交互界面,呈現(xiàn)多元形態(tài),可提供輕薄、長效、沉浸式的極致體驗。云網(wǎng)端融合將促進高精度工業(yè)仿真、實時工業(yè)質(zhì)檢、虛實融合空間等新型應用誕生。預計未來兩年,將有大量新型應用在云網(wǎng)端融合的新計算體系中運行。