9.打造數(shù)字化智能化轉型標桿。貫徹落實工業(yè)重點行業(yè)領域設備更新和技術改造指南，推動電子信息制造業(yè)關鍵工藝技術和工藝設備數(shù)字化改造升級。鼓勵智能制造能力成熟度高的企業(yè)加快部署智能裝備和工業(yè)軟件，推廣模塊化、成組和產(chǎn)線重構等技術，支持建設面向新一代電子信息產(chǎn)品的智能柔性產(chǎn)線。推動構建智能工廠梯度培育體系，支持電子信息制造業(yè)企業(yè)加快建設一批行業(yè)領先的智能工廠和5G工廠，推動電子信息“專精特新”中小企業(yè)數(shù)字化改造應改盡改，形成可復制推廣的新經(jīng)驗、新模式。

10.培育壯大智能化綠色化融合產(chǎn)業(yè)。持續(xù)挖掘能源電子增長新動能，加快先進計算、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等數(shù)智技術在鋰電池、光伏產(chǎn)品研發(fā)及制造過程應用。推進智能功率預測、智能場站運營等新模式，促進光伏發(fā)電和儲能的數(shù)據(jù)共享，培育壯大數(shù)字化綠色化協(xié)同的融合產(chǎn)業(yè)。

11.打造重點產(chǎn)品全生命周期碳排放可信數(shù)據(jù)空間。聚焦鋰電池、光伏、消費電子、新型顯示等重點產(chǎn)品，推動企業(yè)建設碳足跡基礎數(shù)據(jù)和產(chǎn)品全生命周期數(shù)字化碳管理平臺，推動全產(chǎn)業(yè)鏈碳排放數(shù)據(jù)核算和共享。強化先進計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析等技術在碳排放監(jiān)測預警中的應用，持續(xù)提升碳排放數(shù)據(jù)核算精準化和可信度。