4.強(qiáng)化先進(jìn)計算、人工智能賦能作用。推進(jìn)先進(jìn)計算技術(shù)賦能新質(zhì)生產(chǎn)力，激活先進(jìn)計算在數(shù)據(jù)高效處理、設(shè)計仿真優(yōu)化、技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)精細(xì)管理、業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新等方面廣泛應(yīng)用。鼓勵骨干企業(yè)基于通用大模型打造適應(yīng)電子信息制造業(yè)復(fù)雜任務(wù)環(huán)境、具備跨模態(tài)數(shù)據(jù)處理能力的行業(yè)級、場景級大模型，形成一批可泛化、可推廣高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，培育一批標(biāo)桿應(yīng)用場景，帶動電子信息制造業(yè)全方位、全鏈條優(yōu)化升級。謀劃建設(shè)垂直行業(yè)大模型中試、測評等公共服務(wù)平臺，推動大模型行業(yè)適配和商業(yè)化應(yīng)用。推動創(chuàng)成式設(shè)計、設(shè)備故障預(yù)測、工藝參數(shù)自動調(diào)優(yōu)、質(zhì)量視覺檢測、工業(yè)知識智能問答等典型場景中的先進(jìn)計算、人工智能深度應(yīng)用。
（二）“點(diǎn)線面”一體化推進(jìn)數(shù)轉(zhuǎn)智改
5.挖掘推廣重點(diǎn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型場景和解決方案。面向電子信息制造業(yè)研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、質(zhì)量管控、倉儲物流、經(jīng)營管理、增值服務(wù)、供應(yīng)鏈管理、賦能應(yīng)用等剛需、高頻、復(fù)雜典型場景，沉淀共性需求，研發(fā)推廣一批見效快、成本低、針對性強(qiáng)、標(biāo)準(zhǔn)化程度高的“小快輕準(zhǔn)”解決方案。指導(dǎo)發(fā)布電子信息制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景清單和典型案例，支持發(fā)布數(shù)據(jù)要素、知識模型、工具軟件、人才技能等數(shù)字化要素清單，推廣工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與電子信息制造業(yè)融合應(yīng)用場景。支持?jǐn)?shù)字化水平較高的企業(yè)開發(fā)共享數(shù)字化解決方案。
