實(shí)現(xiàn)方式和需要條件：采用統(tǒng)一的系統(tǒng)平臺(tái)管理設(shè)備采購、安裝、使用、報(bào)廢全過程，實(shí)時(shí)監(jiān)控關(guān)鍵工藝設(shè)備運(yùn)行情況，建立設(shè)備數(shù)字孿生模型，基于大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)對設(shè)備健康度進(jìn)行預(yù)測，提前預(yù)警潛在故障，研究設(shè)備運(yùn)行機(jī)理，沉淀設(shè)備維保經(jīng)驗(yàn)，形成設(shè)備故障知識(shí)庫，自動(dòng)提醒和推薦設(shè)備維保方案，支撐維保人員快速解決設(shè)備故障，減少非計(jì)劃停機(jī)時(shí)間，延長設(shè)備使用壽命。

重點(diǎn)適用行業(yè)：通信設(shè)備行業(yè)、先進(jìn)計(jì)算行業(yè)、時(shí)空信息行業(yè)、消費(fèi)電子行業(yè)、新型顯示行業(yè)、基礎(chǔ)電子行業(yè)、能源電子行業(yè)。

（三）質(zhì)量管控

典型場景7：產(chǎn)品質(zhì)量管控

痛點(diǎn)：多數(shù)企業(yè)對品質(zhì)影響因子缺乏有效的監(jiān)控與分析，欠缺分析和處理問題的經(jīng)驗(yàn)積累，導(dǎo)致相同的問題反復(fù)發(fā)生，企業(yè)不良品質(zhì)成本居高不下，尚未運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)協(xié)助解決和追溯產(chǎn)品質(zhì)量問題，客戶端品質(zhì)問題持續(xù)發(fā)生。

改造目標(biāo)：智能化品質(zhì)管控

實(shí)現(xiàn)方式和需要條件：建立完善的質(zhì)量管控集成架構(gòu)，應(yīng)用基于機(jī)器視覺的產(chǎn)品質(zhì)檢技術(shù)，借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將檢測設(shè)備與人員、樣本庫、檢測流程等系統(tǒng)互聯(lián)互通，消除品質(zhì)控制各環(huán)節(jié)的信息孤島。同時(shí)，運(yùn)用信息系統(tǒng)等集成質(zhì)量機(jī)理分析、質(zhì)量數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)量影響因素識(shí)別、缺陷分析預(yù)測和質(zhì)量優(yōu)化決策，分門別類地對質(zhì)量知識(shí)和異常經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行積累、共享，歸納總結(jié)成為結(jié)構(gòu)化的知識(shí)庫。針對常發(fā)生的問題可以根據(jù)知識(shí)庫不斷部署預(yù)防性措施。