面臨的挑戰(zhàn)：所面臨的挑戰(zhàn)是網(wǎng)絡(luò)元素被更改到另 一個(gè)供應(yīng)商，而這些網(wǎng)絡(luò)元素?zé)o法在 CDR 中傳遞相同的數(shù)據(jù)。

解決方案：利用 cubro 網(wǎng)絡(luò) 探針向移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)提供商提供了丟失的元數(shù)據(jù)信息。

關(guān)于移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)提供商

該供應(yīng)商是歐洲領(lǐng)先的公司，占有超過(guò) 40%的當(dāng)?shù)厥袌?chǎng)份額。它提供靈活的通信解決方案。產(chǎn)品組合包括固定電話和移動(dòng)電話、互聯(lián)網(wǎng)、IT 服務(wù)、IPTV、大規(guī)模服務(wù)以及移動(dòng)支付解決方案。

面臨的挑戰(zhàn)

在當(dāng)今的環(huán)境下，移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)提供商面臨的主要挑戰(zhàn)是如何留住客戶。每個(gè)運(yùn)營(yíng)商都在積極尋求客戶的需求。移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商可以通過(guò)分析他們擁有的大量數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)化為有用的信息來(lái)幫助他們實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，并且從中獲益。該客戶運(yùn)行一個(gè)應(yīng)用程序來(lái)提供基于位置的客戶行為分析。此應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)來(lái)自諸如 CDRs 之類的網(wǎng)絡(luò)元素。處理這些 CDRs 數(shù)據(jù)并提供移動(dòng)用戶的位置圖和移動(dòng)配置文件，利用此信息，移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)提供商可以分析其用戶使用的服務(wù)并組織有針對(duì)性的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)。并且這些數(shù)據(jù)都是匿名的，僅用于營(yíng)銷(xiāo)的目的。

所面臨所面臨的挑戰(zhàn)是網(wǎng)絡(luò)元素被更改到另一個(gè)供應(yīng)商，而這些網(wǎng)絡(luò)元素?zé)o法在 CDR 中傳遞相同的數(shù)據(jù)。這意味著地理定位應(yīng)用程序不再起作用，因此它對(duì)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商的業(yè)務(wù) 產(chǎn)生了重大影響。

技術(shù)解決方案

Cubro 網(wǎng)絡(luò)探針向移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)提供商提供了丟失的元數(shù)據(jù)信息。探針連接到 S6a/S1-MME/S11 接口。該探針?lè)治鰜?lái)自此接口的流量，解密 NAS 信息并關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)以生成一個(gè)組合的 XDR，并將此 XDR 轉(zhuǎn)發(fā)到Kafka 實(shí)例。在 Kafka 實(shí)例中，來(lái)自 Cubro 的 XDR 與來(lái)自網(wǎng)絡(luò)元 素的 CDR 相關(guān)，然后，將 Kafka 的輸出發(fā)送到 Hadoop 集群來(lái)進(jìn)行分析。

使用 cubro 的網(wǎng)絡(luò)探針可以在前期減少分析應(yīng)用程序的投資，并且在 cubro 的協(xié)助下操 作員在將 UTRAN 硬件更換為新供應(yīng)商時(shí)可以順利過(guò)渡。

在 Kafka 中，兩個(gè)數(shù)據(jù) 源都由一個(gè)公共標(biāo)識(shí)符關(guān)聯(lián)。 但是相關(guān)性可能非常復(fù)雜，因?yàn)橥?常不可能進(jìn)行線性相關(guān)。在這種情況下，需要第三個(gè)源來(lái)實(shí)現(xiàn)良好的相關(guān)性。

提供網(wǎng)絡(luò)安全與網(wǎng)絡(luò)可視化解決方案