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解讀5G產(chǎn)業(yè)測(cè)試趨勢(shì):如何應(yīng)對(duì)研發(fā)挑戰(zhàn)


時(shí)間:2017-02-14 作者:五五
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一方面,在成本與體積上,PXI平臺(tái)使用現(xiàn)成可用技術(shù)的優(yōu)勢(shì)顯而易見;另一方面,這是一種軟件定義的模塊化解決方案,其具有非常強(qiáng)大的靈活性與可擴(kuò)展性,不斷支持演進(jìn)的通信標(biāo)準(zhǔn)。如圖中的NI標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)試儀器,模塊化使其能夠?qū)崿F(xiàn)如VST用于測(cè)量WiFi、ZigBee、藍(lán)牙等信號(hào),SMU用于測(cè)量電池,DAQ則用于測(cè)量各種各樣的Sensor,再搭配LabVIEW圖像化編程的優(yōu)勢(shì),這在測(cè)量上無疑是具有突破性的。

無人駕駛等任務(wù)關(guān)鍵型應(yīng)用的極低時(shí)延仿真探討

除了帶寬之外,Timing時(shí)延對(duì)未來很多前景應(yīng)用也非常重要。尤其是在無人駕駛、遠(yuǎn)程醫(yī)療這些任務(wù)關(guān)鍵型的應(yīng)用,對(duì)于延遲和穩(wěn)定性有非常高的要求。如無人駕駛,需要分辨人和樹。緊急情況下,車可以選擇撞樹、但絕對(duì)不能去撞人。那么在開發(fā)過程中怎么模擬場景,怎么將場景快速地進(jìn)行仿真,就需要有系統(tǒng)性的解決辦法,可以使用不同技術(shù)來實(shí)現(xiàn)。


8:兼顧低時(shí)延與靈活性的技術(shù)選擇

“如圖8中最上邊的納秒級(jí)別的Backplane同步技術(shù),精確、時(shí)延低,但靈活性不高;又比如用于開發(fā)的LabVIEW軟件,其內(nèi)部的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),特點(diǎn)是較高的延遲,卻有很好的靈活性。我們需要針對(duì)不同的Timing場景,選擇利用不同的技術(shù)?!币h(yuǎn)指出。

后記

測(cè)試測(cè)量的模塊化架構(gòu)最早由NI提出,其在這一領(lǐng)域也有超過10年的積累。產(chǎn)品的豐富性、多樣性、以及與軟件無縫結(jié)合的特點(diǎn)都是其強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì)。無論如何,在IMT-20205G)推進(jìn)組的組織下,5G研發(fā)與測(cè)試正在按照規(guī)劃的時(shí)間周期進(jìn)行中,相信在2020年的奧運(yùn)會(huì)上,5G就會(huì)綻放耀眼的光彩!

 
 

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