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人工智能時代 地震能否被預(yù)測


  來源: 儀器儀表商情網(wǎng) 時間:2015-11-26 作者:Stanford
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       【儀器儀表商情網(wǎng) 科技前沿】每周全世界都會發(fā)生 20-30 起震級在4.5以上的地震,但大部分都沒有被預(yù)測到。
IBM近日宣布,正在為人工智能沃森培訓(xùn)一個新技能——預(yù)測火山、地震。IBM 的一組計算機科學(xué)家和奧斯汀大學(xué)、紐約大學(xué)的研究人員合作,建立了一個用于預(yù)測地震的數(shù)學(xué)模型。

這個模型收集了來自全球的地表傳感器信息,并結(jié)合眾多的地殼、地震理論,不過鑒于我們對地球內(nèi)部非常不了解,所以這個模型運算起來非常麻煩,如果是在家庭電腦上運作,三年才能知道地底發(fā)生了什么,因此 IBM 選擇在超級計算機“紅杉”上運作,每秒可以運算 16324 萬億次。
地震預(yù)測與天氣預(yù)報的不同之處在于,我們沒有辦法在地表下面安裝傳感器,而地震發(fā)生的原理非常很復(fù)雜,并未表現(xiàn)出明顯的規(guī)律。如果我們只是依靠動物活動、氣壓變化,根本沒辦法準確預(yù)測地震發(fā)生的時間和地點。
“我們對地球內(nèi)部的認識遠遠比不上地表,”研究人員 Costas Bekas 承認,不過通過這個模型,起碼可以加深地質(zhì)學(xué)家、地殼學(xué)家們對地震的認識,“如果你不了解,那怎么預(yù)測這種現(xiàn)象呢?”
不過在花費20多億美元收購“天氣公司”的數(shù)據(jù)部門后,沃森除了做天氣預(yù)報員,還能通過這龐大的氣象數(shù)據(jù),提高預(yù)報自然災(zāi)害的準確率。

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