首都北京終于等來了吹散霧霾的風，2016年第一次空氣質量“紅色警報”如期解除了。然而，縱觀全國，有很多城市仍在霧霾的籠罩下。許多一線、二線城市都向北京看齊，也發(fā)布了不同程度的霧霾警報。

根據(jù)2015年《柳葉刀》雜志全球疾病代價研究報告，當年環(huán)境顆粒物（不包含煙草煙霧）成本為1.031億傷殘調整壽命年（衡量人類生命質量和長度的單位，指從發(fā)病到死亡所損失的全部健康壽命年），在最有害健康的疾病危險因素中排名第6。世界各地城市要將空氣質量提高到世衛(wèi)組織建議的水平之前，還有很長一段路要走。

在有針對性地治理霧霾源頭之前，追蹤霧霾的蹤跡并依此發(fā)布霧霾警報、采取應急措施、減少進一步空氣質量惡化，成為大氣污染防治的必要手段。

那么，發(fā)布霧霾各級別警報的依據(jù)有哪些?據(jù)美國電氣與電子工程師協(xié)會《光譜》雜志12月20日報道，人工智能及大數(shù)據(jù)技術已經能為治霾這類區(qū)域性措施提供決策支撐。

如何實現(xiàn)空氣質量預報

報道稱，北京市政府去年已經測試過國際知名公司IBM和微軟的空氣污染預測工具。

IBM“綠色地平線”項目負責人介紹，利用認知計算、大數(shù)據(jù)分析以及物聯(lián)網技術的優(yōu)勢，分析空氣監(jiān)測站和氣象衛(wèi)星傳送的實時數(shù)據(jù)流，憑借自身學習能力和超級計算處理能力，提供未來72小時的高精度空氣質量預報，實現(xiàn)對城市地區(qū)的污染物來源和分布狀況的實時監(jiān)測。

IBM工具能整合北京35個多污染物空氣質量檢測站的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)來源，還能整合成本較低但更為廣泛的其他來源，如環(huán)境監(jiān)測站、交通系統(tǒng)、氣象衛(wèi)星、地形圖、經濟數(shù)據(jù)甚至社交媒體的數(shù)據(jù)。微軟的系統(tǒng)整合了來自全國3000多個站點的數(shù)據(jù)。