此外，它與微軟都將傳統(tǒng)的大氣化學物理模型與機器學習類數(shù)據(jù)統(tǒng)計工具相結(jié)合，試圖在更短的時間內(nèi)做出更好的預測，包括借助一種模擬工具，用于估算采取關閉工廠或者汽車限行等干預措施后的空氣質(zhì)量結(jié)果和經(jīng)濟后果。

預測準確度如何

據(jù)媒體報道，在實時監(jiān)測與高精度預報的基礎上，IBM借助大數(shù)據(jù)分析能力，還能夠?qū)赡苡绊懣諝赓|(zhì)量的相關因素進行分析預測，判斷各項影響因素在不同情況下與空氣質(zhì)量的量化關系，由其研發(fā)的“污染過程多維認知案例庫”，可以實現(xiàn)針對全國367個特定城市、20多個維度的歷史污染過程和天氣形勢進行全自動化認知分析從而幫助城市管理者進行環(huán)保決策。

“綠色地平線”項目負責人說，IBM對3天內(nèi)的空氣質(zhì)量預測準確度超過80%，對7天到10天的預測準確度約為75%。升級版的“綠色地平線”只用2~3秒時間，就可以為未來15天匹配到歷史上最相似的天氣及其污染變化趨勢。利用國際氣候數(shù)據(jù)分析的積淀，最終形成空氣預警和污染防治的決策建議，助力區(qū)域性聯(lián)防聯(lián)控的有效開展。此外，微軟向中國環(huán)境保護部提供的48小時空氣質(zhì)量預測，在2015年達到了6小時內(nèi)準確度為75%，12小時內(nèi)準確度為60%。

不同模型彼此之間是否矛盾