對(duì)于如糖尿病一類的慢性病，可以又傳感器來(lái)持續(xù)的收集與管理病人的血糖數(shù)據(jù)從而來(lái)進(jìn)行更精準(zhǔn)的診斷與治療;

人工智能在藥物與診斷領(lǐng)域中最令人期待的好處，大概是可以有效地降低由于誤診或人為因素所造成的無(wú)效診斷與錯(cuò)誤的治療方案.

未來(lái)的技術(shù)與工業(yè)

持“破壞性創(chuàng)新”觀點(diǎn)的人認(rèn)為，隨著技術(shù)會(huì)消滅一些工作，自然會(huì)產(chǎn)生新的行業(yè)和工作機(jī)會(huì)。反觀過去的幾百年，破壞性創(chuàng)新總是這樣的路數(shù)來(lái)不斷的推進(jìn)技術(shù)的疾病。然而自動(dòng)生產(chǎn)與人工智能帶來(lái)的沖擊將不可同日而語(yǔ)。隨著傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的公司灰飛煙滅，新的公司代替了他們的位置，就像YouTube這樣雇傭了很少的員工，卻擁有著驚人的估值。

3D打?。簬缀跛械牟牧隙伎梢猿蔀?D打印的原料，從餅干到人類組織，無(wú)所不包。因?yàn)檫@種打印技術(shù)可以“生產(chǎn)”出任何產(chǎn)品，這種自動(dòng)化的技術(shù)的顛覆作用遠(yuǎn)大于其刺激就業(yè)的作用。

自動(dòng)駕駛汽車：有了自動(dòng)駕駛汽車之后，人們只要租或者雇一輛可以自動(dòng)駕駛的汽車就可以了，也就沒有必要去買一輛汽車。如果汽車的產(chǎn)權(quán)模式遭到了沖擊，想想后果吧。汽車代理體系，汽車售后維護(hù)與保養(yǎng)體系以及加油站;這些龐大的傳統(tǒng)體系都首先需要革新;隨之而來(lái)的還有與汽車行業(yè)緊密相關(guān)的制造業(yè)、保險(xiǎn)行業(yè)等等都將以Google這樣的公司為中心。

消費(fèi)者是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力還是威脅?

科技進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響將更為深遠(yuǎn)。隨著工作崗位整體縮減，機(jī)器將搶走人們的收入從而削減了消費(fèi)者的購(gòu)買力。畢竟，機(jī)器不可能成為消費(fèi)者，機(jī)器將不可能產(chǎn)生能夠帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的強(qiáng)大需求。

以美國(guó)的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)為例，例如消費(fèi)電子、健康醫(yī)療以及汽車行業(yè)能夠存在的唯一理由就是消費(fèi)者的需求。因此，我們以前講收入差距過大會(huì)是很嚴(yán)重的問題，畢竟少數(shù)的有錢人他們的購(gòu)買力也是有限的。正在趨向成熟的機(jī)器人與自動(dòng)駕駛技術(shù)在不久的將來(lái)將會(huì)帶來(lái)更為嚴(yán)重的后果。持反對(duì)意見的人提出，工業(yè)機(jī)器人會(huì)提高制造業(yè)的效率進(jìn)而降低產(chǎn)品的價(jià)格，因此即使低收入群體也會(huì)保持穩(wěn)定的購(gòu)買力。事實(shí)上，商品價(jià)格走低會(huì)帶來(lái)另一個(gè)嚴(yán)重的后果，那就是一個(gè)激增的失業(yè)率與通貨緊縮同時(shí)存在的現(xiàn)象。

超級(jí)智能與奇點(diǎn)

當(dāng)代的頂級(jí)科學(xué)家紛紛警告機(jī)器人將會(huì)給經(jīng)濟(jì)與就業(yè)帶來(lái)的威脅。如果人工智能能夠進(jìn)化到擁有類似與人類意識(shí)的AGI階段時(shí)，機(jī)器就能夠產(chǎn)生想法，能夠感知到它們的存在，能夠彼此進(jìn)行對(duì)話。如果摩爾定律繼續(xù)生效的話，具備AGI的機(jī)器將很快碾壓人類的智商并且可以輕易地將人類的文明摧毀-而這個(gè)時(shí)刻來(lái)臨的時(shí)候，就是奇點(diǎn)。當(dāng)然事實(shí)是，這種狀況不會(huì)輕易地出現(xiàn)，因?yàn)楫吘惯@背后需要有大量的基礎(chǔ)性研究工作、需要有足夠強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)支持。

新的經(jīng)濟(jì)模式

在機(jī)器人時(shí)代，就業(yè)市場(chǎng)將是金字塔狀而非階梯狀。在金字塔的頂端將由一小群具備獨(dú)特技能的專家和企業(yè)家占領(lǐng)。而金字塔的底部則是由大量的人從事著重復(fù)性操作性的工作。盡管很明顯，自動(dòng)化的機(jī)器人將會(huì)侵占金字塔底部的那類重復(fù)性工作;然而事實(shí)情況是那些看起來(lái)很安全的金字塔頂端的工作也將被人工智能所侵占。更糟糕的是，面對(duì)這一窘境，目前似乎沒有很好地解決方案：

更多的教育：教育從前是判定金字塔尖的一條康莊大道，然而現(xiàn)如今高等教育已經(jīng)越來(lái)越讓人失望了。研究顯示，美國(guó)的大學(xué)畢業(yè)生要么就是沒有達(dá)到崗位的要求，要么就是遠(yuǎn)高于崗位的要求;而隨著越來(lái)越多人有機(jī)會(huì)接收到高等教育，其影響作用也在降低。