摘要：隨著人工智能應用突飛猛進，自動駕駛汽車、智能機器人滲透率不斷提升，加速了激光雷達產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，全球激光雷達及其細分領域車載激光雷達市場前景均呈現(xiàn)可觀態(tài)勢。本文主要從國內外激光雷達市場規(guī)模以及我國車載激光雷達市場規(guī)模進行重點分析。
激光雷達(LiDAR)是融合激光、全球定位系統(tǒng)(GPS)和慣性導航系統(tǒng)(INS)于一體的系統(tǒng)，用于獲得數(shù)據(jù)并生成準確的數(shù)字高程模型。近年來，激光雷達被廣泛應用于導航領域，如無人機、機器人以及自動駕駛汽車領域。
2023年全球激光雷達市場規(guī)模有望達到100億元，年復合增長率超過20%
隨著自動駕駛汽車、智能機器人等領域的飛速發(fā)展，推動了激光雷達市場的發(fā)展。從全球激光雷達區(qū)域市場結構來看，2019年北美的市場份額約為35%，歐洲緊隨其后，北美和歐洲占據(jù)激光雷達行業(yè)一半以上的市場份額，高達65%，我國激光雷達尚處起步發(fā)展階段，市場份額較小。
根據(jù)全球第二大市場研究咨詢公司Markets&Markets發(fā)布的激光雷達行業(yè)報告顯示，2019年全球激光雷達市場規(guī)模約為58億元，市場規(guī)模仍然較小，由于激光雷達具有探測靈敏度高、抗干擾能力強以及監(jiān)測范圍廣等多方面的優(yōu)勢，將被更廣泛地應用于自動駕駛、生態(tài)環(huán)保、海洋氣象、農業(yè)農村等多個領域，激光雷達市場規(guī)模將進一步擴大。初步預測未來2021年至2023年全球激光雷達市場規(guī)模復合年增長率大約為22%，2023年全球激光雷達市場規(guī)模有望達到100億元。
2019-2023年全球激光雷達市場規(guī)模預測
在政策利好和市場需求雙重驅動下，2023年我國激光雷達市場規(guī)模有望達到20億元
智能網(wǎng)聯(lián)汽車是我國重要的發(fā)展戰(zhàn)略之一，近年來，隨著全球汽車智能化加速，我國各地政府相繼發(fā)布智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)相關政策，加快推動汽車產(chǎn)業(yè)升級。在智能汽車、無人機等多個下游市場需求拉動下，激光雷達作為我國智能制造戰(zhàn)略大力發(fā)展的關鍵基礎技術之一，將會迎來廣闊的市場空間。根據(jù)公開數(shù)據(jù)顯示，2019年我國激光雷達市場規(guī)模約為7.4億元，在政策利好和市場需求的雙重驅動下，我國激光雷達市場規(guī)模增速將會高于全球市場增速，市場空間潛力無限，初步預測未來2021年至2023年我國激光雷達年復合增長率可達到30%，2023年我國激光雷達市場規(guī)模有望達到20億元。
2019-2023我國激光雷達市場規(guī)模預測
自動駕駛汽車需求拉動下，2023年我國車載激光雷達市場規(guī)模有望突破15億元
目前，激光雷達的下游核心應用領域包括自動駕駛汽車、智能機器人、無人機和工業(yè)測繪領域等，從全球激光雷達廠商的下游應用領域分布來看，自動駕駛汽車和智能機器人領域仍是激光雷達兩大核心應用領域。車載激光雷達作為自動駕駛汽車的“眼睛”，是自動駕駛技術中最重要的傳感器之一，通過精準測量、快速識別并跟蹤目標，有效避開障礙物，保證自動駕駛汽車行車安全。隨著自動駕駛行業(yè)的不斷發(fā)展，車載激光雷達市場前景不可估量。
受技術、成本、研發(fā)周期等多重因素影響，當前車載激光雷達市場規(guī)模仍然較小，根據(jù)公開統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2018年我國車載激光雷達市場規(guī)模為3.2億元，2019市場規(guī)模達4.5億元，同比漲幅達40%。隨著自動駕駛汽車的大規(guī)模線下量產(chǎn)，我國車載激光雷達市場規(guī)模將呈現(xiàn)快速增長的態(tài)勢，預測2021年至2023年車載激光雷達年復合增長率高達40%，2023年我國車載激光雷達市場規(guī)模有望突破15億元。未來，隨著自動駕駛汽車產(chǎn)業(yè)化，以及車載激光雷達成本的降低、技術的提升，將加速推動車載激光雷達產(chǎn)業(yè)的井噴式增長。
2017-2023我國車載激光雷達市場預測
結語
自動駕駛已成為未來汽車行業(yè)發(fā)展的必然趨勢，激光雷達市場需求快速增長，預計2023年全球激光雷達市場規(guī)模有望突破100億元，國內市場規(guī)模可達到20億元。車載激光雷達是自動駕駛技術中最重要的傳感器之一，當前市場規(guī)模仍然較小，在自動駕駛汽車需求拉動下，2023年我國車載激光雷達市場規(guī)模有望突破15億元，年復合增長率高達40%。
