市面的方案中，要實(shí)現(xiàn)±0.3℃甚至更好的測溫效果，往往要結(jié)合高精度的紅外探測器與黑體。相應(yīng)的，這類方案成本更高，多用于高人流場景。不過，也有一些公司依靠軟件而非黑體來實(shí)現(xiàn)精度。
現(xiàn)實(shí)中，一款產(chǎn)品的定位和形態(tài)往往決定了其使用的精度。格靈深瞳產(chǎn)品總監(jiān)陳天博談道，面向不同人流密度和場景的產(chǎn)品設(shè)計(jì)，受眾用戶往往會(huì)評(píng)估產(chǎn)品價(jià)格、測溫精度與測溫形態(tài)。例如一款體積較小的測溫產(chǎn)品，其價(jià)格與場景往往決定，無法加入黑體，精度相應(yīng)會(huì)受到影響。
一家 AI 公司員工透露，使用黑體和高精度的紅外探測器，可使方案成本增長數(shù)萬元。這對(duì)于無人機(jī)、刷臉門禁等產(chǎn)品而言，顯然是難以負(fù)擔(dān)的價(jià)格。
此外，對(duì)于紅外測溫產(chǎn)品，行業(yè)開始逐漸形成一種精度上的共識(shí)，無黑體校準(zhǔn)往往稱精度為±0.5℃，有黑體則是±0.3℃。
盡管±0.5℃的誤差略大，但作為一項(xiàng)初篩手段，再結(jié)合相應(yīng)的應(yīng)用策略，已滿足落地需要。高德紅外也表示，大量的應(yīng)用實(shí)踐證明，±0.5℃精度可以滿足公共場所的體溫初篩要求。
但令人擔(dān)憂的是，當(dāng)下并沒有一套 AI 測溫方案的國家標(biāo)準(zhǔn)，各家的±0.5℃精度究竟是何條件下得出的，效果是否相同，又是否真的達(dá)到這一精度，都要打上一個(gè)問號(hào)。
脫離環(huán)境談精度就是“耍流氓”
寒冷的冬天，當(dāng)你從室外走進(jìn)小區(qū)時(shí)，安保人員用額溫槍在你的額頭上“滴”一下，可能只顯示二十度左右。
即使是經(jīng)過黑體校準(zhǔn)的 AI 測溫儀也是如此。北京一家超市入口的 AI 測溫儀顯示，從寒冷的室外走入的行人額溫只有 30 度左右。并非設(shè)備不精確，而是行人額頭表面的溫度就是如此，此時(shí)測量額溫的絕對(duì)值，即使有高溫的行人也很難篩選出來。
“相比精度，怎么能夠測出接近人體的真實(shí)體溫更為重要?！备耢`深瞳產(chǎn)品總監(jiān)陳天博說。
為此，格靈深瞳結(jié)合紅外熱成像儀測量溫度、環(huán)境溫度、人體溫度以及人臉溫度等，通過算法進(jìn)行溫度補(bǔ)償，盡可能呈現(xiàn)人體真實(shí)體溫。
陳天博稱，在北京崔各莊某一村口，近期其 AI 測溫設(shè)備檢測到一粒高溫人員，體溫達(dá) 38.4℃，二次篩查后體溫基本一致。通過溫度補(bǔ)償盡可能還原人體體溫，更有利于后期工作的推進(jìn)。
溫度補(bǔ)償這一方式也被更多公司采用。愛華盈通副總經(jīng)理趙志揚(yáng)稱，他們使用一體化的黑體設(shè)計(jì)，在增加精度的同時(shí)部署更便捷；針對(duì)從寒冷的室外進(jìn)入到室內(nèi)這一場景，他們也通過算法補(bǔ)償獲得更準(zhǔn)確的體溫。
他稱，其 AI 測溫方案主要應(yīng)用在室內(nèi)場景，從應(yīng)用維度出發(fā)，設(shè)備的擺放位置要避免陽光直射；并且通過隔離帶搭建引導(dǎo)通道，使行人在 3 米內(nèi)進(jìn)行測量，從而保證測溫準(zhǔn)確性。
比如在寫字樓等場景，光線照射在行人身上，可導(dǎo)致局部瞬間高溫，并可能引發(fā)報(bào)警，此時(shí)將紅外檢測鎖定人臉區(qū)域也是一種策略。此外，即使針對(duì)高人流場景的 AI 測溫儀，其精度最高的距離往往在 1~3 米之間。
可見，脫離了環(huán)境的限制，無論±0.3℃或±0.5℃的精度都沒有實(shí)際意義。
極具挑戰(zhàn)的戶外場景
猝不及防的疫情，從個(gè)人通行到公司開工，再到公共衛(wèi)生，讓測溫成為一個(gè)全民性事件，相伴而生的是對(duì)測溫設(shè)備需求的迅猛增長。
但受限于春節(jié)期間工廠停工、道路封鎖，紅外探測芯片產(chǎn)能有限，且供應(yīng)鏈緊缺，導(dǎo)致測溫設(shè)備嚴(yán)重稀缺，市場供不應(yīng)求。
供給不足下，“群雄”并起，“混亂”的局面隨之出現(xiàn)。一眾機(jī)器人、無人機(jī)、AR 眼鏡等企業(yè)紛紛加入紅外測溫模塊，各種“測溫 XX”涌現(xiàn)。
這些“新生”方案多用在戶外測溫，而戶外的復(fù)雜環(huán)境，恰恰給紅外測溫帶來嚴(yán)重挑戰(zhàn)。
