本期話題
隨著科技迅猛發(fā)展，人工智能已逐漸成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的新引擎。今年全國(guó)兩會(huì)上，政府工作報(bào)告明確提出“人工智能+”行動(dòng)，為發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)、推進(jìn)數(shù)實(shí)融合指明了新方向。人工智能不再是一個(gè)孤立的技術(shù)概念，而是要與各行各業(yè)深度融合，催生出新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動(dòng)能，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展注入強(qiáng)大動(dòng)力。
人工智能與計(jì)量檢測(cè)的人工智能計(jì)量檢測(cè)融合又會(huì)產(chǎn)生哪些化學(xué)反應(yīng)？本期“計(jì)量檢測(cè)賦能人工智能”主題的“專(zhuān)家訪談”欄目，我們邀請(qǐng)到香港中文大學(xué)數(shù)學(xué)人工智能中心主任曾鐵勇教授，以及廣電計(jì)量總經(jīng)理、首席專(zhuān)家明志茂，共同探討計(jì)量檢測(cè)如何賦能人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，以及人工智能在計(jì)量檢測(cè)行業(yè)的應(yīng)用前景等議題。
北京亦莊AI研究院 算法科學(xué)家 曾鐵勇
香港中文大學(xué)終身正教授、數(shù)學(xué)人工智能中心（CMAI）主任，國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃首席科學(xué)家，計(jì)量檢測(cè)AI大模型聯(lián)合創(chuàng)新中心主任。主要研究方向?yàn)閳D像處理、優(yōu)化、人工智能、科學(xué)計(jì)算、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和反問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)室近年來(lái)在TPAMI、IJCV、IEEE TIP、TMI, TNNLS、CVPR、ICCV、SIAM等頂級(jí)期刊和會(huì)議上發(fā)表論文多篇，累計(jì)發(fā)表論文200余篇。
廣電計(jì)量總經(jīng)理、首席專(zhuān)家 明志茂
工學(xué)博士/博士后，正高級(jí)工程師。以項(xiàng)目負(fù)責(zé)人先后承擔(dān)國(guó)家發(fā)改委、工信部、廣東省科技廳等省部級(jí)政府科研項(xiàng)目20余項(xiàng)，獲得廣東省高新技術(shù)產(chǎn)品6項(xiàng)。曾獲廣州市高層次人才、廣州市產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍人才杰出人才、廣州科技創(chuàng)新南山獎(jiǎng)等榮譽(yù)。
01 現(xiàn)階段人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)如何？
曾鐵勇：現(xiàn)階段人工智能的發(fā)展呈現(xiàn)出多維度、多方向的趨勢(shì)。在技術(shù)創(chuàng)新方面，大模型持續(xù)進(jìn)化且競(jìng)爭(zhēng)激烈，眾多高科技企業(yè)紛紛投身建設(shè)，推動(dòng)其影響力不斷增強(qiáng)。此外，人工智能與新興技術(shù)的結(jié)合也帶來(lái)了新突破，比如量子計(jì)算與人工智能的結(jié)合備受期待，量子計(jì)算的強(qiáng)大算力有望為人工智能解決復(fù)雜問(wèn)題提供新可能；同時(shí)，類(lèi)腦智能等技術(shù)的探索也在不斷推進(jìn)，為實(shí)現(xiàn)更具動(dòng)態(tài)涌現(xiàn)能力的人工智能奠定基礎(chǔ)。
在應(yīng)用拓展方面，行業(yè)應(yīng)用不斷深入且呈現(xiàn)多元化。從通用場(chǎng)景向各行業(yè)特定場(chǎng)景加速滲透，如制造業(yè)的質(zhì)量檢測(cè)與生產(chǎn)優(yōu)化、金融領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與智能投顧、醫(yī)療保健領(lǐng)域的疾病診斷與藥物研發(fā)等，人工智能為各行業(yè)帶來(lái)產(chǎn)品和流程革新。
02 人工智能在實(shí)際應(yīng)用中遇到了哪些安全或質(zhì)量方面的挑戰(zhàn)？
曾鐵勇：人工智能技術(shù)發(fā)展迅猛，但在實(shí)際應(yīng)用中仍面臨著挑戰(zhàn)。例如在數(shù)據(jù)安全方面，人工智能應(yīng)用需要大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在收集、存儲(chǔ)、傳輸或使用過(guò)程中沒(méi)有得到妥善的保護(hù)，就可能被黑客竊取或惡意利用，造成用戶隱私泄露和財(cái)產(chǎn)損失。例如，一些智能助手應(yīng)用可能會(huì)記錄用戶的語(yǔ)音指令和日常對(duì)話內(nèi)容，如果這些數(shù)據(jù)被泄露，用戶的隱私將受到威脅。
在模型可靠性方面，由于人工智能模型是基于數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到的，因此在面對(duì)新的、未見(jiàn)過(guò)的數(shù)據(jù)時(shí)，模型的性能可能會(huì)有所下降。此外，模型的性能還可能受到硬件故障、軟件漏洞等因素的影響，導(dǎo)致模型的可靠性降低。
另外在應(yīng)用場(chǎng)景方面，隨著人工智能應(yīng)用的不斷普及和規(guī)模的不斷擴(kuò)大，系統(tǒng)的復(fù)雜性也會(huì)不斷增加。例如，在智能交通系統(tǒng)中，大量的車(chē)輛和交通設(shè)施都需要與人工智能系統(tǒng)進(jìn)行交互，這就需要保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。
03 人工智能和計(jì)量檢測(cè)存在著哪些聯(lián)系？計(jì)量檢測(cè)對(duì)于人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展有何幫助？
明志茂：人工智能和計(jì)量檢測(cè)兩者相輔相成，可以起到“1+1>2”的化學(xué)效應(yīng)。人工智能有三大要素，首先要有數(shù)據(jù)，然后是算法、算力。而計(jì)量檢測(cè)機(jī)構(gòu)通過(guò)測(cè)試積累了大量的數(shù)據(jù)，利用人工智能手段，可以進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)，從而更好地服務(wù)人工智能及其他產(chǎn)業(yè)。
