儀器儀表業(yè)從來(lái)是引領(lǐng)工業(yè)潮流的基礎(chǔ)工業(yè)，或許工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（Industrie Internet of things，簡(jiǎn)稱(chēng)IIOT）時(shí)代還未正式全面降臨，但是，我們儀器儀表已經(jīng)先行在構(gòu)建這一時(shí)代的到來(lái)。

1、利用傳感器提高工業(yè)效率

傳感器驅(qū)動(dòng)的計(jì)算是近年來(lái)發(fā)展起來(lái)的另一個(gè)巨大的IIoT領(lǐng)域。它主要包括使用傳感器來(lái)監(jiān)測(cè)外部條件，如溫度和壓力，并將其轉(zhuǎn)換成可測(cè)量的洞察力。先進(jìn)算法和節(jié)能傳感器（或“東西”）將有助于推動(dòng)產(chǎn)品創(chuàng)新，高壓測(cè)試和燃油效率測(cè)試等危險(xiǎn)且技術(shù)性很強(qiáng)的工業(yè)程序?qū)膫鞲衅黩?qū)動(dòng)的計(jì)算中受益匪淺。

2、工業(yè)分析和預(yù)測(cè)性維護(hù)

在工業(yè)環(huán)境中，物聯(lián)網(wǎng)可以在一個(gè)大的地理區(qū)域內(nèi)連接多個(gè)設(shè)備和整個(gè)系統(tǒng)，其中每個(gè)設(shè)備都可以充當(dāng)數(shù)據(jù)的收集點(diǎn)。在這些點(diǎn)收集的大量數(shù)據(jù)可以實(shí)時(shí)聚合，并用于在問(wèn)題出現(xiàn)之前識(shí)別問(wèn)題。

而且，由于許多行業(yè)天生都是被動(dòng)的，只有在問(wèn)題出現(xiàn)時(shí)才能進(jìn)行解決，因此，預(yù)測(cè)性維護(hù)是可以從工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中受益的最大領(lǐng)域之一。

3、智能工廠和機(jī)器

工業(yè)分析和下一代傳感器是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）趨勢(shì)之一，有助于迎接下一代智能工廠或“工業(yè)4.0”。

IIoT為實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析提供了必要的基礎(chǔ)設(shè)施，這是關(guān)鍵工廠應(yīng)用和流程（如員工安全和質(zhì)量控制）的重要元素。實(shí)時(shí)決策還意味著更高的響應(yīng)能力和效率，最終使企業(yè)能夠?yàn)樽罱K用戶(hù)提高整體價(jià)值。

案例：

早在2014年，寶馬和SAP就啟動(dòng)了一個(gè)試點(diǎn)項(xiàng)目，將全球的BMW汽車(chē)連接起來(lái)，從而將物聯(lián)網(wǎng)的整個(gè)概念提升到新的水平。汽車(chē)路過(guò)寶馬認(rèn)證的店鋪時(shí)，會(huì)收到優(yōu)惠和促銷(xiāo)信息，或獲得空閑停車(chē)位的第一手資料。

德國(guó)采埃孚（ZF）集團(tuán)是推出這些先進(jìn)傳感器技術(shù)的全球品牌商之一。該公司通過(guò)分析駕駛員的行為，再結(jié)合地形數(shù)據(jù)，有效地減少了與變速器相關(guān)的維修和燃油消耗，從而幫助卡車(chē)運(yùn)輸公司節(jié)省數(shù)百萬(wàn)美元的維修和燃油費(fèi)用。

德國(guó)西門(mén)子公司利用安裝在美國(guó)鐵路公司機(jī)車(chē)上的900多個(gè)傳感器來(lái)幫助預(yù)測(cè)故障，最終減少延誤并降低維護(hù)成本。

重型機(jī)械制造商卡特彼勒使用來(lái)自其連網(wǎng)機(jī)器、設(shè)備、引擎和其他設(shè)備的數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析，使經(jīng)銷(xiāo)商能夠預(yù)測(cè)問(wèn)題并及時(shí)安排維護(hù)，從而獲得高達(dá)180億美元的經(jīng)濟(jì)收入。

哪些行業(yè)正在采用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)?

目前，制造業(yè)、零售業(yè)、通用工業(yè)和運(yùn)輸業(yè)都對(duì)IIoT十分感興趣。IIoT項(xiàng)目可以讓制造商更好地了解生產(chǎn)線的運(yùn)行情況，并及時(shí)預(yù)測(cè)部分機(jī)器何時(shí)需要維修，從而減少意外停機(jī)時(shí)間。

通用工業(yè)公司可以使用IIoT讓員工自我監(jiān)控來(lái)降低派遣員工檢查遠(yuǎn)程安裝的成本。零售商可以了解供應(yīng)鏈中的瓶頸在哪里，運(yùn)輸公司可以更好地了解其車(chē)隊(duì)的性能。

但絕不僅限于這些領(lǐng)域，醫(yī)療保健和政府也可能成為IIoT的受益者，雖然目前主要是由大型企業(yè)采用，但隨著硬件和服務(wù)價(jià)格的下降，它可能會(huì)被更廣泛地采用。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)有多大?

全球物聯(lián)網(wǎng)支出預(yù)計(jì)將在2019年達(dá)到7450億美元，高于2018年的6460億美元，并有可能在2022年達(dá)到1萬(wàn)億美元。IIoT已經(jīng)是一項(xiàng)龐大的業(yè)務(wù)：根據(jù)技術(shù)分析IDC的數(shù)據(jù)，今年制造商將在IIoT上花費(fèi)1970億美元，運(yùn)輸公司將花費(fèi)710億美元，通用工業(yè)司將花費(fèi)610億美元。

相比之下，消費(fèi)者的物聯(lián)網(wǎng)支出將達(dá)到1080億美元，主要集中在智能家居、個(gè)人健康和聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)信息娛樂(lè)方面。企業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)預(yù)算上的支出大不相同：對(duì)制造商來(lái)說(shuō)，支持生產(chǎn)和資產(chǎn)管理的系統(tǒng)將是關(guān)鍵;貨運(yùn)監(jiān)控和車(chē)隊(duì)管理則是運(yùn)輸公司的優(yōu)先選擇，而通用工業(yè)的支出將用來(lái)建設(shè)智能電網(wǎng)、天然氣和水力為主。

毫無(wú)疑問(wèn)，公司、專(zhuān)業(yè)人士、學(xué)習(xí)機(jī)構(gòu)以及受影響行業(yè)的所有參與者都必須為連網(wǎng)設(shè)備不可避免的未來(lái)做好準(zhǔn)備。從改進(jìn)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，到采用IIoT友好的通信和營(yíng)銷(xiāo)策略，再到對(duì)現(xiàn)有安全和網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)進(jìn)行可擴(kuò)展性測(cè)試，受影響行業(yè)的公司必須調(diào)整其當(dāng)前所有內(nèi)容以集成工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，因?yàn)樗羞@些都是IIoT成功集成的重要因素。