人工智能處于早期是無法否認(rèn)的事實，不過傳統(tǒng)芯片巨頭、云服務(wù)廠商以及一大批初創(chuàng)公司的加入也帶到了人工智能市場的增長，隨著市場未來幾年算力和數(shù)據(jù)量的提升，人工智能將更快發(fā)展。

日前，英特爾首次披露了其人工智能芯片的銷售額在2017年達(dá)到10億美元。并且英特爾人工智能事業(yè)部主管Naveen Rao表示，客戶們正在為AI購買芯片，而且客戶數(shù)據(jù)中心中有多少用于此類工作的計算也是一清二楚。因此，公司能夠得出這一10億美元的估值數(shù)據(jù)。

AI的三個趨勢如何影響AI芯片發(fā)展？

英特爾人工智能事業(yè)部產(chǎn)品副總裁Gadi Singer認(rèn)為自從深度學(xué)習(xí)在2014年左右有突破以來，AI行業(yè)有三大趨勢：

首先，應(yīng)用深度學(xué)習(xí)正在開發(fā)更加豐富的功能并收集更多的數(shù)據(jù)，例如，圖像識別已經(jīng)從只能識別貓到了可以識別3D圖像中潛在的惡性細(xì)胞。

其次，人工智能將從訓(xùn)練和概念驗證部署轉(zhuǎn)向推理。 Singer表示，隨著這種轉(zhuǎn)變的出現(xiàn)，人們將越來越關(guān)注成本。

最后，深度學(xué)習(xí)框架的出現(xiàn)。像如今主流的深度學(xué)習(xí)框架Caffe、 TensorFlow等在幾年前要不是不存在，或者在幾年前還處于早期階段。 Singer說，這促使人工智能從專有解決方案向高規(guī)模的集合解決方案轉(zhuǎn)型。

如何才能適應(yīng)AI的競爭？

1.人才和技術(shù)

為了適應(yīng)更加成熟的深度學(xué)習(xí)的部署，AI芯片銷售額達(dá)到10億美元的英特爾也進(jìn)行了戰(zhàn)略的挑戰(zhàn)，雷鋒網(wǎng)認(rèn)為這值得初創(chuàng)公司參考。為了更快向AI市場轉(zhuǎn)型， 在過去幾年中，除了Altera，英特爾已經(jīng)收購了Nervana ， Movidius和Mobileye ，通過這些收購英特爾獲得的除了技術(shù)還是有人才團(tuán)隊。

Singer表示，隨著這些收購的進(jìn)行，英特爾同時專注于建立硬件和軟件。 硬件方面Xeon處理器將作為英特爾人工智能的基石，當(dāng)然提升Xeon也與軟件有很大關(guān)系。

Singer認(rèn)為，即使引入了GPU和專用加速器，Xeon也將扮演“主要角色”。首先，對于考慮整體成本的云服務(wù)提供商和企業(yè)而言，它的效率更高。 此外，英特爾通過AVX和其他擴(kuò)展功能增強(qiáng)了Xeon，以幫助實現(xiàn)并發(fā)工作負(fù)載。

一個具體的例子是，Singer指出機(jī)器翻譯中的“attention”功能，它在翻譯更有針對性的數(shù)據(jù)集時會引用更大的數(shù)據(jù)集。這個功能有效地模仿了當(dāng)你試圖在大腦已經(jīng)存在的情境中理解一個圖像或單詞。

2.多樣化的產(chǎn)品線

英特爾正在構(gòu)建一系列針對不同需求的解決方案，Singer說，“有時它的性能，有時是功率效率，有時是延遲。”

英特爾的AI芯片除Xeon外還有支持Microsoft Azure的Movidius VPU和FPGA，另外第一款商用Nervana處理器也將將于明年上市。

因此，英特爾正在構(gòu)建一系列針對不同需求的解決方案，Singer說有的是針對性能，有的是針對功率效率，有的是延遲。

對于越來越多的科技巨頭開始研發(fā)自主AI芯片，他特別指出，英特爾的一些大客戶正在根據(jù)自己的需求設(shè)計自己的芯片，例如谷歌擁有TPU，有人認(rèn)為其中的原因是誰比谷歌自己更了解谷歌的人工智能處理需求？但其實英特爾的產(chǎn)品組合可滿足云提供商當(dāng)前的計算需求以及未來的新興需求。

3.系統(tǒng)集成

系統(tǒng)集成是英特爾AI芯片能夠獲得10億美元銷售額的另一個重要因素。

“大多數(shù)任務(wù)，當(dāng)你說有GPU或加速器執(zhí)行任務(wù)時，實際上有一個工作負(fù)載需要組合來解決它?！?Singer解釋說。 他說，英特爾專注于“如何創(chuàng)建最佳系統(tǒng)解決方案，這將最終擴(kuò)展，為客戶提供真實的解決方案?！?/span>