傳統(tǒng)的汽車，由于是人為控制，對(duì)外界環(huán)境的感知、認(rèn)知以及對(duì)汽車的控制都是由駕駛員來完成?；蛘咭恍┥晕⒏呒?jí)的汽車，配有高級(jí)輔助駕駛，可由駕駛員和輔助駕駛系統(tǒng)配合著完成這些“任務(wù)”。但對(duì)于自動(dòng)駕駛和無人駕駛汽車，因?yàn)槭擒囕v本身占據(jù)了汽車部分甚至是全部的控制權(quán)，此時(shí)便要依靠安裝在汽車上各種各樣的傳感器協(xié)同工作，保證行車安全。

目前，自動(dòng)駕駛所用到的傳感器主要包括：激光雷達(dá)、視覺、毫米波雷達(dá)、超聲波雷達(dá)、RTK、慣導(dǎo)等。

市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)YoleDéveloppement(Yole)最新研究報(bào)告指出，自駕車傳感器將成為新興產(chǎn)業(yè)聚落，未來幾年成長(zhǎng)率令人印象深刻。 2018年，自駕車出貨量預(yù)計(jì)將達(dá)到310萬臺(tái)，到2032年累計(jì)產(chǎn)量成長(zhǎng)至1050萬臺(tái)。 市場(chǎng)成長(zhǎng)超過2500倍，未來15年的年復(fù)合年成長(zhǎng)率為58%。

15年后，自駕車年產(chǎn)值將達(dá)3000億美元。 其中52%來自車輛本身，26%來自感測(cè)組件，17%來自操作數(shù)件，其余5%來自整合設(shè)計(jì)。 2022年，Yole預(yù)期感測(cè)組件收入達(dá)到16億美元，其中雷達(dá)為4,400萬美元、影像傳感器為6億美元、IMU為9億美元、GNSS為1億美元。 到了2032年感測(cè)組件的總體規(guī)模將達(dá)到770億美元，光達(dá)(LiDAR)315億美元、雷達(dá)17億美元、影像傳感器210美元、IMU 210億美元、GNSS 21億美元。