關(guān)于預(yù)測(cè)科技未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)的10個(gè)定律，其中第九條是人工智能學(xué)家AIE實(shí)驗(yàn)室的研究成果。這些規(guī)律對(duì)判斷科技未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)從不同角度發(fā)揮著作用。

從1969年互聯(lián)網(wǎng)誕生以來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)生了翻天覆地的變化，新的應(yīng)用不斷出現(xiàn)，從早期的電話線路，大型計(jì)算機(jī)，電子郵件，ftp，BBS，到今天的智能手機(jī)，搜索引擎，社交網(wǎng)絡(luò)，在繁雜的互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)象背后，到底有沒(méi)有規(guī)律可循，本文列出了10個(gè)關(guān)于科技未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)的定律和理論，其中來(lái)自中國(guó)的有一個(gè)，這些理論定律是否科學(xué)或者是否成立，也仍然需要得到時(shí)間的檢驗(yàn)和專(zhuān)家的評(píng)議。

1、摩爾定律

美國(guó)人高登·摩爾提出摩爾定律，即微處理器的速度每18個(gè)月翻一翻。這意味著同等價(jià)位的微處理器速度會(huì)變得越來(lái)越快，同等速度的微處理器會(huì)變得越來(lái)越便宜。作為迄今為止半導(dǎo)體發(fā)展史上意義最深遠(yuǎn)的摩爾定律，集成電路數(shù)十年的發(fā)展歷程， 令人信服地證實(shí)了它的正確性。它并不是嚴(yán)格的物理定律，而是基于一種幾乎不可思議的技術(shù)進(jìn)步現(xiàn)象所做出的總結(jié)。在過(guò)去10年中，摩爾定律所描述的技術(shù)進(jìn)步不斷沖擊著計(jì)算機(jī)工業(yè)：晶體管越做越小， 芯片性能越來(lái)越高，計(jì)算能力呈指數(shù)增長(zhǎng)， 生產(chǎn)成本和使用費(fèi)用不斷降低。世界半導(dǎo)體工業(yè)界預(yù)測(cè)，這種進(jìn)步至少仍將持續(xù)10到15年。面對(duì)現(xiàn)有的晶體管模式及技術(shù)已經(jīng)臨近極限，借助芯片設(shè)計(jì)人員巨大的創(chuàng)造才能，使一個(gè)個(gè)看似不可逾越的難關(guān)化險(xiǎn)為夷，硅晶體管繼續(xù)著小型化的步伐。近期美國(guó)科學(xué)家的最新科技成果顯示，將10納米長(zhǎng)的圖案壓印在硅片上的時(shí)間為四百萬(wàn)分之一秒，把硅片上晶體管的密度提高了100倍，同時(shí)也大大提高了流水線生產(chǎn)的速度。這一成果將使電子產(chǎn)品繼續(xù)微小化，使摩爾定律繼續(xù)適用。然而，近年來(lái)，也有專(zhuān)業(yè)人士已經(jīng)意識(shí)到，要使晶體管更加微小，摩爾定律將會(huì)遇到不可逾越的障礙，傳統(tǒng)的硅芯片計(jì)算機(jī)總有一天要遭遇極限。

2、反摩爾定律

反摩爾定律是Google的前CEO埃里克·施密特提出的：如果你反過(guò)來(lái)看摩爾定律，一個(gè)IT公司如果今天和18個(gè)月前賣(mài)掉同樣多的、同樣的產(chǎn)品，它的營(yíng)業(yè)額就要降一半。IT界把它稱為反摩爾定律。

消極影響：反摩爾定律對(duì)于所有的IT公司來(lái)講，都是非常可怕的，因?yàn)橐粋€(gè)IT公司花了同樣的勞動(dòng)，卻只得到以前一半的收入。反摩爾定律逼著所有的硬件設(shè)備公司必須趕上摩爾定律所規(guī)定的更新速度，而所有的硬件和設(shè)備生產(chǎn)廠活得都是非常辛苦的。曾經(jīng)引領(lǐng)風(fēng)騷的太陽(yáng)公司就是受反摩爾定律影響的著名例子，其由于無(wú)法跟上整個(gè)行業(yè)的速度，被IT生態(tài)鏈上游的軟件公司甲骨文并購(gòu)了。AMD要不是因?yàn)檎畬?duì)英特爾反壟斷的限制，恐怕也已經(jīng)不存在了。

積極影響：反摩爾定律促成科技領(lǐng)域質(zhì)的進(jìn)步，并為新興公司提供生存和發(fā)展的可能。和所有事物的發(fā)展一樣，IT領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)步也有量變和質(zhì)變兩種。為了趕上摩爾定律預(yù)測(cè)的發(fā)展速度，光靠量變是不夠的。每一種技術(shù)，過(guò)不了多少年，量變的潛力就會(huì)被挖掘光，這時(shí)就必須要有革命性的創(chuàng)造發(fā)明誕生。另外，反摩爾定律使得新興的小公司有可能在發(fā)展新技術(shù)方面和大公司處在同一個(gè)起跑線上，甚至可能取代原有大公司在各自領(lǐng)域中的地位。另外，在通信芯片的設(shè)計(jì)上，博通和Marvell在很大程度上已經(jīng)取代了原來(lái)朗訊的半導(dǎo)體部門(mén)，甚至是英特爾公司在相應(yīng)領(lǐng)域的業(yè)務(wù)。

3、吉爾德定律

在未來(lái)25年，主干網(wǎng)的帶寬每6個(gè)月增長(zhǎng)一倍，其增長(zhǎng)速度是摩爾定律預(yù)測(cè)的CPU增長(zhǎng)速度的3倍。吉爾德定律的提出者是被稱為“數(shù)字時(shí)代三大思想家”之一的喬治·吉爾德，他認(rèn)為正如20世紀(jì)70年代昂貴的晶體管，在現(xiàn)如今變得如此便宜一樣，主干網(wǎng)如今還是稀缺資源的網(wǎng)絡(luò)帶寬，有朝一日會(huì)變得足夠充裕，那時(shí)上網(wǎng)的代價(jià)也會(huì)大幅下降。隨著帶寬的增加，將會(huì)有更多的設(shè)備以有線或無(wú)線的方式上網(wǎng)，這些設(shè)備本身并沒(méi)有什么智能，但大量這樣的“傻瓜”設(shè)備通過(guò)網(wǎng)絡(luò)連接在一起時(shí)，其威力將會(huì)變得很大，就像利用便宜的晶體管可以制造出價(jià)格昂貴的高檔電腦一樣，只要將廉價(jià)的網(wǎng)絡(luò)帶寬資源充分利用起來(lái)，也會(huì)給人們帶來(lái)巨額的回報(bào)，未來(lái)的成功人士將是那些更善于利用帶寬資源的人。

4、貝爾定律

這是關(guān)于微處理器的發(fā)展特點(diǎn)和規(guī)律的經(jīng)驗(yàn)性總結(jié)。戈登·貝爾(GordonBell，1934-)，DEC技術(shù)靈魂、小型機(jī)之父，最成功的小型機(jī)VAX的設(shè)計(jì)師。1972年，貝爾對(duì)于小型機(jī)所使用的微處理器技術(shù)發(fā)展做出如下預(yù)測(cè)：如果保持計(jì)算機(jī)能力不變，每18個(gè)月微處理器的價(jià)格和體積減少一半。這是對(duì)摩爾定律的補(bǔ)充，被稱為貝爾定律。兩大定律互相補(bǔ)充，前者斷定微處理器的速度會(huì)每18個(gè)月翻一倍，而后者則認(rèn)為如果保持計(jì)算能力不變，微處理器的價(jià)格和體積每18個(gè)月減小一倍，這就意味著同等價(jià)位的微處理器的速度會(huì)越變?cè)娇?，而同等速度的微處理器則會(huì)越來(lái)越便宜。

5、麥特卡爾夫定律(Metcalfe’s Law)

網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值同網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)量的平方成正比，也就是說(shuō)，N個(gè)聯(lián)結(jié)創(chuàng)造出N*N的效益。該定律的提出者為以太網(wǎng)的發(fā)明人鮑勃·麥特卡爾夫。這一定律的核心思想。舉例來(lái)說(shuō)，電話是一個(gè)人打給另一個(gè)人，信息是從一個(gè)端口到另一個(gè)端口，得到的效益是1，一個(gè)電視節(jié)目N個(gè)人同時(shí)收看，信息是從一個(gè)端口到N個(gè)端口， 得到的效益是N;而在網(wǎng)上，每一個(gè)人都能夠連接到N個(gè)人，N個(gè)人能看到N個(gè)人的信息，所以信息的傳送效益是N的平方。上網(wǎng)的人數(shù)越多，產(chǎn)生的效益越多。

按照摩爾定律和吉爾德定律，未來(lái)的計(jì)算機(jī)成本將會(huì)持續(xù)回落，而網(wǎng)絡(luò)將呈指數(shù)級(jí)發(fā)展;隨著網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)量迅速膨脹到數(shù)以億計(jì)，網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值越發(fā)不可估量，這又與麥特卡爾夫定律不謀而合。在網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，共享程度越高，擁有的用戶群體越大，其價(jià)值越能得到最大程度的體現(xiàn)，而閉關(guān)自守，不愿將信息和技術(shù)與他人共享是沒(méi)有出路的。因此，如何充分領(lǐng)會(huì)麥特卡爾夫定律的實(shí)質(zhì)，轉(zhuǎn)變思想，從以往舊經(jīng)濟(jì)模式中擺脫出來(lái)，進(jìn)一步適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的新挑戰(zhàn)，已經(jīng)成為所有企業(yè)必須考慮的問(wèn)題。

6、扎克伯格社交分享定律

扎克伯格解釋?zhuān)鶕?jù)Facebook統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，社交分享信息量以倍數(shù)增長(zhǎng)，今天分享信息總量是兩年前的兩倍，從現(xiàn)在開(kāi)始后的一年，用戶所產(chǎn)生的信息分享總量將是今天的兩倍。

扎克伯格的社交分享定律可以用一個(gè)公式來(lái)表示：Y = C *2^X。其中，X代表時(shí)間，Y代表用戶的信息分享量，C是一個(gè)常數(shù)。(In Mark Zuckerberg’s Law of Social Sharing， Y = C *2^X –wher X is time， Y is what you will be sharing and C is a constant。)

為了讓大家理解這條定律，扎克伯格還舉了一個(gè)直觀的例子——將一張紙折疊50次。扎克伯格稱：“如果你拿出一張紙，并將它折疊50次，那么它會(huì)有多高?多數(shù)人可能會(huì)說(shuō)不足一英尺…這個(gè)長(zhǎng)度等于往返地球與月球10次…紙的厚度乘以2的50次方，數(shù)字雖小，但翻了很多倍。”

7、庫(kù)茲韋爾奇點(diǎn)理論

“奇點(diǎn)”本是天體物理學(xué)術(shù)語(yǔ)，是指“時(shí)空中的一個(gè)普通物理規(guī)則不適用的點(diǎn)”。在美國(guó)未來(lái)學(xué)家雷蒙德·庫(kù)茲韋爾的理論中，“奇點(diǎn)”是指人類(lèi)與其他物種(物體)的相互融合。確切來(lái)說(shuō)，是指電腦智能與人腦智能兼容的那個(gè)神妙時(shí)刻。

雷蒙德·庫(kù)茲韋爾預(yù)測(cè)，到本世紀(jì)20年代中期，人類(lèi)將會(huì)成功地逆向設(shè)計(jì)出人腦。到20年代末，計(jì)算機(jī)將具備人類(lèi)智能水平的能力。到2045年，“奇點(diǎn)”時(shí)刻就會(huì)出現(xiàn)。庫(kù)茲韋爾預(yù)測(cè)，到2045年，由于電腦計(jì)算能力巨增和其成本的驟減，電腦所創(chuàng)造的人工智能的數(shù)量將是當(dāng)今存在的所有人類(lèi)智能數(shù)量的大約10億倍。

2045年，人工智能可像人類(lèi)大腦那樣，不僅會(huì)計(jì)算、作曲，更可以駕車(chē)、寫(xiě)作、決策、鑒寶甚至社交。毫無(wú)疑問(wèn)，計(jì)算機(jī)業(yè)的發(fā)展也將不可限量，并大大超越人類(lèi)智能。如果人的智能能夠完全轉(zhuǎn)移到計(jì)算機(jī)上，那么死亡將變得毫無(wú)意義。如果人類(lèi)與他們生產(chǎn)的機(jī)器完全融合，那么世界也將面目全非。從進(jìn)化的角度來(lái)看，這將代表著一個(gè)新物種的出現(xiàn)：奇點(diǎn)人。

8、庫(kù)伯定律(cooper’s law)

指頻譜效率(給定的無(wú)線電頻譜中所包含的最大信息量)每30個(gè)月就要翻一番。從 1897 年吉列爾莫·馬可尼( Guglielmo MarcoNI) 用無(wú)線電報(bào)傳遞莫爾斯電碼，到今天 4G 通信技術(shù)的應(yīng)用，這個(gè)定律都被認(rèn)為是正確的。根據(jù)庫(kù)伯定律，一個(gè)多世紀(jì)以來(lái)，在指定無(wú)線電頻譜中傳遞的信息量每?jī)赡臧刖头环６ヂ?lián)網(wǎng)的比特?cái)?shù)量也在每16個(gè)月在翻一倍。目前尚未失效，大致吻合了無(wú)線通信技術(shù)發(fā)展的歷史和現(xiàn)狀。Cisco在2015年提供的一組預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)也印證了類(lèi)似的預(yù)測(cè)，整個(gè)移動(dòng)數(shù)據(jù)的發(fā)展非常快，從2014年2.5EB到2019年24.3EB。未來(lái)5年到10年無(wú)線數(shù)據(jù)通信將是一個(gè)大爆發(fā)的過(guò)程。

9、劉鋒互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)化論

互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)化論由人工智能學(xué)家主編，AIE實(shí)驗(yàn)室成員劉鋒博士在2007年提出，主要內(nèi)容包括“互聯(lián)網(wǎng)將向著與人類(lèi)大腦高度相似的方向進(jìn)化，互聯(lián)網(wǎng)將具備自己的視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)、運(yùn)動(dòng)神經(jīng)系統(tǒng)，也會(huì)擁有自己的記憶神經(jīng)系統(tǒng)、中樞神經(jīng)系統(tǒng)、自主神經(jīng)系統(tǒng)“。另一方面，人腦至少在數(shù)萬(wàn)年以前就已經(jīng)進(jìn)化出所有的互聯(lián)網(wǎng)功能，不斷發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)將幫助神經(jīng)學(xué)科學(xué)家揭開(kāi)大腦的秘密?？茖W(xué)實(shí)驗(yàn)將證明大腦中也經(jīng)擁有Google一樣的搜索引擎，F(xiàn)acebook一樣的SNS系統(tǒng)，IPv4一樣的地址編碼系統(tǒng)，思科一樣的路由系統(tǒng)。

云計(jì)算意味著互聯(lián)網(wǎng)大腦中樞神經(jīng)系統(tǒng)的萌芽，物聯(lián)網(wǎng)意味著互聯(lián)網(wǎng)大腦的感覺(jué)，聽(tīng)覺(jué)和視覺(jué)神經(jīng)系統(tǒng)的誕生，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)4.0意味著互聯(lián)網(wǎng)大腦運(yùn)動(dòng)神經(jīng)系統(tǒng)的出現(xiàn)，沉浸式虛擬現(xiàn)實(shí)的蓬勃發(fā)展意味著互聯(lián)網(wǎng)大腦夢(mèng)境場(chǎng)景的產(chǎn)生，大數(shù)據(jù)和人工智能的興起意味著互聯(lián)網(wǎng)大腦智商的提升。

互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)化的九條規(guī)律主要內(nèi)容：

（1）方向規(guī)律的主要內(nèi)容包括：互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展它將遵循連接規(guī)律、信用規(guī)律、映射規(guī)律、統(tǒng)一規(guī)律、維度規(guī)律、膨脹規(guī)律和加速規(guī)律從一個(gè)原始的、不完善、相對(duì)分裂的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)化成一個(gè)統(tǒng)一的，與人類(lèi)大腦結(jié)構(gòu)高度相似的組織結(jié)構(gòu)，互聯(lián)網(wǎng)用戶將以更加緊密的方式連接到這個(gè)虛擬大腦中

（2）連接規(guī)律：互聯(lián)網(wǎng)接駁設(shè)備的進(jìn)化不斷延長(zhǎng)大腦與互聯(lián)網(wǎng)的連接時(shí)間，同時(shí)互聯(lián)網(wǎng)使用者的心理也會(huì)對(duì)這種連接產(chǎn)生依賴性;

（3）信用規(guī)律：為了保證互聯(lián)網(wǎng)虛擬世界有序和安全的運(yùn)轉(zhuǎn)，互聯(lián)網(wǎng)用戶在互聯(lián)網(wǎng)虛擬空間中的身份驗(yàn)證將會(huì)越來(lái)越嚴(yán)格，互聯(lián)網(wǎng)的信用體系將會(huì)越來(lái)越完善;

（4）統(tǒng)一規(guī)律：互聯(lián)網(wǎng)將會(huì)從軟件基礎(chǔ)、硬件基礎(chǔ)、商業(yè)應(yīng)用等各個(gè)層面從分裂走向統(tǒng)一，互聯(lián)網(wǎng)將會(huì)進(jìn)化成一個(gè)唯一的虛擬大腦結(jié)構(gòu);

（5）維度規(guī)律：互聯(lián)網(wǎng)信息的輸入/輸出形式不斷豐富，它將從一維內(nèi)容表現(xiàn)為主的初級(jí)階段進(jìn)化到三維內(nèi)容表現(xiàn)為主的高級(jí)階段;

（6）加速規(guī)律：互聯(lián)網(wǎng)在進(jìn)化過(guò)程中，其硬件設(shè)備和連接的人腦都會(huì)不斷增加其運(yùn)算速度;

（7）膨脹規(guī)律：互聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)、硬件設(shè)備和連接的人腦數(shù)量在高速膨脹，其中數(shù)據(jù)增速最快，硬件設(shè)備次之，互聯(lián)網(wǎng)使用人數(shù)增速最慢;

（8）消融規(guī)律：因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)的進(jìn)化，虛擬世界與真實(shí)世界的邊界逐步消失，人們?cè)絹?lái)越無(wú)法分辨身處虛擬環(huán)境中還是真實(shí)世界中;

（9）映射規(guī)律：互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)化過(guò)程中現(xiàn)實(shí)世界的情景、規(guī)律、關(guān)系正在被映射到互聯(lián)網(wǎng)的虛擬空間中，同時(shí)人腦的功能被逐步映射到互聯(lián)網(wǎng)中形成以個(gè)人空間為代表的大腦映射，用這種形式實(shí)現(xiàn)人腦與互聯(lián)網(wǎng)的間接聯(lián)網(wǎng);

10、凱文凱利 12個(gè)未來(lái)科技趨勢(shì)預(yù)測(cè)

第一個(gè)趨勢(shì)：形成/成為(Becoming)

從層級(jí)化結(jié)構(gòu)到網(wǎng)絡(luò)化結(jié)構(gòu)，這是一個(gè)變化趨勢(shì)。正因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)的存在，我們?cè)跍贤ǚ矫鎰?chuàng)造了更多的可能。分散型的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)會(huì)刺激出更多的想象。集中式的結(jié)構(gòu)是一個(gè)層級(jí)結(jié)構(gòu)，分散式的結(jié)構(gòu)是一個(gè)開(kāi)放性結(jié)構(gòu)，這就是網(wǎng)絡(luò)式結(jié)構(gòu)的活力所在，大家可以在里面自由地創(chuàng)造。

第二個(gè)趨勢(shì)：認(rèn)知(COGNITIVE)

外界對(duì)人工智能可能有一些固有的思維，認(rèn)為它們會(huì)變得和人類(lèi)一樣聰明。KK認(rèn)為它們不是和人類(lèi)一樣的智能，但它們能夠幫助人類(lèi)。未來(lái)人工智能可以做成服務(wù)進(jìn)行售賣(mài);人工智能將給人類(lèi)創(chuàng)造新的工作機(jī)會(huì)。

第三個(gè)趨勢(shì)：互動(dòng)(INTERACTING)

我們創(chuàng)造的物質(zhì)將會(huì)和我們進(jìn)行互動(dòng)，這就是第三個(gè)趨勢(shì)。ARVRMR就是范例?？梢宰寵C(jī)器人進(jìn)到你不能進(jìn)的地方，戴上虛擬產(chǎn)品，你可以確切感受到你是存在于那個(gè)環(huán)境里的。比如說(shuō)你想體會(huì)在無(wú)人機(jī)里面的感覺(jué)，你肯定不能在那里，但你可以通過(guò)虛擬產(chǎn)品來(lái)達(dá)到這個(gè)效果。

第四個(gè)趨勢(shì)：使用(ACCESSING)

“使用”這個(gè)趨勢(shì)過(guò)去就已經(jīng)存在了，但未來(lái)會(huì)變得越來(lái)越重要。擁有物品的性質(zhì)將轉(zhuǎn)變?yōu)椋耗悴皇菗碛?，而是使用這個(gè)物品。比如Uber優(yōu)步，讓你覺(jué)得不用車(chē)也可以使用車(chē)的服務(wù)，比如我可以從亞馬遜買(mǎi)Kindle無(wú)限量禮包，隨時(shí)可以下載我想要讀的書(shū)。使用權(quán)比所有權(quán)更加重要。

試想一下，一個(gè)行業(yè)原本是需要擁有它，才能享受它，變成現(xiàn)在不需要擁有，就可以享受了，你可以通過(guò)取得服務(wù)的這種方式來(lái)取代擁有這個(gè)實(shí)物的事情。

第五個(gè)趨勢(shì)：分享(SHARING)

任何可以被分享的東西一定會(huì)被分享。你試想一下，有什么東西是還沒(méi)有被分享的?你可以通過(guò)分享讓它變得更有價(jià)值。我們有很多東西暫時(shí)可能不會(huì)分享，但以后我們可能會(huì)分享它們。

第六個(gè)趨勢(shì)：屏讀(Screening)

過(guò)去的屏幕朝著更加流動(dòng)的形勢(shì)變化，未來(lái)會(huì)有一種更加權(quán)威和開(kāi)放的介質(zhì)出現(xiàn)。屏幕總是在不斷地變動(dòng)，看起來(lái)有點(diǎn)雜亂，你可以看到它的各種不同的角度，比如它的背面、側(cè)面等。 我們可以看到，不管是在車(chē)上、房子的表面，很多地方都會(huì)有屏幕。將來(lái)我們會(huì)有一個(gè)無(wú)屏顯示的技術(shù)。

未來(lái)屏幕和我們之間的互動(dòng)是強(qiáng)有力的趨勢(shì)。

第七個(gè)趨勢(shì)：流動(dòng)(Flowing)

物體會(huì)從本身固有的狀態(tài)變成流動(dòng)的狀態(tài)，甚至變成流動(dòng)的數(shù)據(jù)。不管你處于什么行業(yè)，都和數(shù)據(jù)相關(guān)?？蛻舻男畔⑹欠浅氋F的，現(xiàn)在的商業(yè)就是要通過(guò)數(shù)據(jù)分析，讓商業(yè)做得更好。數(shù)據(jù)需要關(guān)聯(lián)起來(lái)，需要流動(dòng)起來(lái)，否則它就是無(wú)效的。數(shù)據(jù)需要實(shí)時(shí)不停地與其它數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)與分析。

第八個(gè)趨勢(shì)：重混(Remixing)

我們把這些東西重新解開(kāi)，再混合起來(lái)。我們可以看到，在過(guò)去創(chuàng)造的大部分財(cái)富，有一部分得益于將有價(jià)值的東西重組，把不同的新想法混合重組起來(lái)?，F(xiàn)在我們要做的是拆解，并且重組。

第九個(gè)趨勢(shì)：跟蹤(tracking)

跟蹤一個(gè)關(guān)鍵要素形成的數(shù)據(jù)。跟蹤我們自己的各種行為，記錄每天的事情和思想，這些技術(shù)變得越來(lái)越便宜。對(duì)于個(gè)人來(lái)說(shuō)，這個(gè)數(shù)據(jù)卻很重要，它記錄我們與別人的不同。另外一個(gè)理念就是：任何可以被跟蹤的事物都一定會(huì)被跟蹤，“雙向監(jiān)督”會(huì)優(yōu)化“跟蹤”這項(xiàng)科技。

第十個(gè)趨勢(shì)：過(guò)濾(Filtering)

當(dāng)我們擁有很多資源的時(shí)候，什么比較罕見(jiàn)的呢?那就是人，人是一個(gè)稀缺資源，人只有24個(gè)小時(shí)，同時(shí)我們的注意力是有限的，我們要怎么分配我們的注意力呢?為關(guān)注而付費(fèi)，這是一個(gè)新的趨勢(shì)。當(dāng)然要得到他們的關(guān)注力，也是要付費(fèi)的。

第十一個(gè)趨勢(shì)：提問(wèn)(Questioning)

在未來(lái)，“答案”是免費(fèi)的，而“問(wèn)題”更有價(jià)值。

第十二個(gè)趨勢(shì)：開(kāi)始(Beginning)

人工智能會(huì)激發(fā)創(chuàng)造更多不可能的事情。未來(lái)20年最偉大的產(chǎn)品還未問(wèn)世。

人工智能變得越來(lái)越聰明，我們通過(guò)這個(gè)會(huì)得到激發(fā)創(chuàng)造更多不可能的事。誰(shuí)能想象呢?