在大量正常工藝數(shù)據(jù)和質(zhì)檢數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了熱電偶的歷史數(shù)據(jù)（因）和質(zhì)檢數(shù)據(jù)（果）之間的回歸方程，得到一個表征了因果關(guān)系的映射函數(shù)。

在映射函數(shù)上可以做兩件事情：

1)量化調(diào)參：在翹曲發(fā)生的時候，根據(jù)特定翹曲的目標(biāo)值，反推出對應(yīng)的熱電偶控制參數(shù)對應(yīng)的調(diào)整范圍，進(jìn)行精確調(diào)參；

2)虛擬量測：根據(jù)熱電偶控制參數(shù)的當(dāng)前數(shù)據(jù)，基于映射函數(shù)，實時預(yù)測未來數(shù)小時之后的翹曲值，一旦當(dāng)翹曲超過預(yù)設(shè)的門限，立即告警，甚至需要停產(chǎn)。

應(yīng)用效果

通過與彩虹特種玻璃工藝工程師的聯(lián)合開發(fā)，實現(xiàn)了自動化的工藝數(shù)據(jù)和質(zhì)檢數(shù)據(jù)的集成，提高了問題分析和問題產(chǎn)生原因的定位效率，并首次實現(xiàn)了基于實時工藝數(shù)據(jù)對未來數(shù)小時之后的翹曲缺陷的精準(zhǔn)預(yù)測。

應(yīng)用場景推廣

“只要能測量，就一定能改進(jìn)”。這句話雖然不假，但是在很多生產(chǎn)過程中，確實存在著無法測量的現(xiàn)象。

首先，在自動化連續(xù)生產(chǎn)過程中，由于控制參數(shù)和環(huán)境變量太多，導(dǎo)致中間環(huán)節(jié)半成品的產(chǎn)出會有很大的不確定性。而大量中間環(huán)節(jié)的半成品是沒有辦法在當(dāng)前階段直接測量的，只有到了階段性的檢驗或者最終檢驗環(huán)節(jié)，通過特定的質(zhì)量檢測儀器，才能確定是否出現(xiàn)了問題。這種滯后的檢測會產(chǎn)生缺陷的時間窗口現(xiàn)象，即從產(chǎn)生問題的點到檢驗環(huán)節(jié)之間的延遲會引起大量缺陷產(chǎn)品。

其次，在一些生產(chǎn)過程中，由于測試成本、安裝部署物理條件的限制，有大量關(guān)鍵的生產(chǎn)參數(shù)，如高溫爐中心溫度、材料的化學(xué)成分、液面高度等，都無法直接測量。而為了取得這些參數(shù)，往往采用人工監(jiān)視、經(jīng)驗判斷，或者采集樣本、離線檢驗的方式，或者采用抽檢而不是全檢的方式，都會極大的影響產(chǎn)能和質(zhì)量。

虛擬量測(也有人稱軟測量)是最近幾年廣泛應(yīng)用在連續(xù)生產(chǎn)（半導(dǎo)體、光電、能源、化工等流程行業(yè)）的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，它的原始是通過大量的設(shè)備實時數(shù)據(jù)和質(zhì)檢數(shù)據(jù)的采集，通過數(shù)據(jù)分析建模構(gòu)建因果關(guān)系之間的映射關(guān)系，通過當(dāng)前的可以直接測量的參數(shù)，在當(dāng)前計算出來未來在檢驗環(huán)節(jié)才能發(fā)現(xiàn)的異常和缺陷；通過當(dāng)前的測量值，間接推測出無法直接測量的指標(biāo)，如前述的高爐中心溫度、材料成分等。由于成本低、部署快、收效明顯，已經(jīng)在半導(dǎo)體、光電、能源、化工行業(yè)得到了大量的應(yīng)用。