九、AI基礎元件 － AI芯片

AI基礎元件領域，主要有五大類別：AI芯片、毫米波雷達、激光雷達、計算模組和深度攝像頭。其中，AI芯片領域共獲投31次，占AI基礎元件全領域投資的34．1％，緊隨其后的有深度攝像頭和激光雷達。

AI基礎元件構成了人工智能產業(yè)鏈的基礎層（此處未將云計算納入）。AI芯片之所以受到資本追捧，主要來自以卷積神經網絡為代表的深度學習算法對于專用芯片的計算需求。如果說PC時代的贏家是微軟——因為微軟PC的核心手握操作系統(tǒng)，那么AI芯片很可能成為人工智能時代的操作系統(tǒng)。今天我們已經能夠看到英偉達、因特爾、浪潮等一大批在個人電腦時代發(fā)展起來的巨頭，正在向AI芯片發(fā)力。

深度攝像頭主要應用于安防（如人臉識別攝像頭）、自動駕駛傳感器和移動終端（如手機3D人臉識別）。激光雷達作為自動駕駛重要的傳感器，是實現(xiàn)更高級的自動駕駛必須發(fā)展的產業(yè)。雖然中國激光雷達的生產制造能力整體低于海外，但在國家政策的大力支持下，激光雷達領域也涌出了一批創(chuàng)業(yè)企業(yè)。
人工智能資本市場。

十、AI＋教育 － 自適應學習 

在教育領域，人工智能主要有五大應用：自適應學習、分級閱讀、智能排課、智能評測和語音學習。其中，自適應學習領域共獲投30次，占AI＋教育全領域投資的41．7％。其次，語音學習和智能評測的獲投頻數也較高。

以知識圖譜為底層技術，人工智能在教育領域有望打破過去的“平均主義”教學模式，真正為學生制定個性化的學習方案。這也是今天各大自適應學習系統(tǒng)的核心理念。然而，由于教學效果的評估存在一定的困難，如何科學評估自適應學習系統(tǒng)的使用與學生學習效果之間的相關關系，是十分重要的研究議題。
人工智能在語音學習方面的應用，與在線英語教育類產品的大熱相關。以英語流利說為代表的在線英語語音學習類工具，其存在的根本離不開智能語音技術的成熟。

十一、AI＋零售 － 商品識別

在零售領域，人工智能主要有四大應用：顧客行為分析、商品識別、物流管理和自助結算。其中，商品識別領域共獲投13次，占AI＋零售全領域投資的30．2％，自助結算和顧客行為分析緊隨其后。

新零售的重要形態(tài)之一，就是無人零售。而無人零售的實現(xiàn)，離不開高準確率的商品識別。圖像識別技術的應用，使得高準確率的商品識別成為可能。值得注意的是，2017年自助結算領域投資頻數有爆發(fā)性的增長。顧客行為分析，分為線上大數據和線下大數據兩類，其本質是通過構建消費者人群畫像，一方面做好品控管理，另一方面做好個性化推薦。

十二、AI＋家居建筑 － 智能家電

在家居建筑領域，人工智能主要有四大應用：智能家電、智能音箱、語音網關和建筑設計。其中，智能家電領域共獲投19次，占AI＋家居建筑全領域投資的50％，智能音箱緊隨其后。