錯(cuò)誤率和量子比特位數(shù)之間的關(guān)系。紅色顯示了谷歌量子AI實(shí)驗(yàn)室的預(yù)期研究方向，他們希望近期能夠開發(fā)出基于糾錯(cuò)量子計(jì)算機(jī)的相關(guān)應(yīng)用。

谷歌原本希望在9個(gè)量子比特的設(shè)備上實(shí)現(xiàn)類似的性能，但現(xiàn)在已經(jīng)做到了72個(gè)量子比特。他們指出，未來在建造更大規(guī)模的量子計(jì)算機(jī)時(shí)，Bristlecone將會(huì)是一個(gè)令人信服的原理證明。谷歌也表示，在低的系統(tǒng)錯(cuò)誤下運(yùn)行像Bristlecone這樣的設(shè)備需要軟件、控制電子以及處理器本身等多種技術(shù)進(jìn)行配合，因此接下來還需要在幾輪的迭代中對(duì)系統(tǒng)工程進(jìn)行仔細(xì)的觀察。

谷歌量子AI實(shí)驗(yàn)室指出，使用Bristlecone可以實(shí)現(xiàn)量子霸權(quán)，而且在這種水平上學(xué)習(xí)如何構(gòu)建和操作設(shè)備會(huì)是一個(gè)令人興奮的挑戰(zhàn)。他們期待分享結(jié)果，而這也可以幫助更多的研究人員進(jìn)行這方面的實(shí)驗(yàn)

搶占2018量子霸權(quán)競(jìng)賽賽點(diǎn)，小型商用量子計(jì)算機(jī)5年內(nèi)出現(xiàn)

除了量子比特，實(shí)現(xiàn)量子霸權(quán)還需要低的錯(cuò)誤率。一臺(tái)很快但錯(cuò)誤率很高的量子計(jì)算機(jī)，還不如經(jīng)典的超級(jí)計(jì)算機(jī)。

根據(jù)谷歌的說法，量子計(jì)算機(jī)的最低錯(cuò)誤率必須在1%以內(nèi)，并且有接近100個(gè)量子比特的規(guī)模。目前看，在錯(cuò)誤率上，谷歌在72位量子計(jì)算機(jī)上已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了這個(gè)目標(biāo)，單量子比特門為0.1%，雙量子比特門為0.6%。

當(dāng)我們可以實(shí)現(xiàn)幾十乃至幾百萬量子比特0.1-1%的錯(cuò)誤率時(shí)，量子計(jì)算機(jī)將開始真正高效解決實(shí)際問題。這可能需要十年或者更久的時(shí)間。

但是，至少谷歌認(rèn)為，在制造出大規(guī)模量子比特量子計(jì)算機(jī)之前，我們可能會(huì)先實(shí)現(xiàn)一些小型的、甚至是商用的量子計(jì)算機(jī)，或者說量子計(jì)算商業(yè)應(yīng)用。

2017年，谷歌量子團(tuán)隊(duì)在Nature刊文稱，他們堅(jiān)信即使還缺乏能夠完整糾錯(cuò)的理論，但5年之內(nèi)仍會(huì)有與量子計(jì)算有關(guān)的小型設(shè)備問世，而這也將給投資者帶來短期的回報(bào)?！霸缙诘牧孔佑?jì)算設(shè)備將在量子模擬，量子輔助優(yōu)化和量子采樣領(lǐng)域有商業(yè)運(yùn)用。更快的計(jì)算速度對(duì)從人工智能到金融和醫(yī)療等領(lǐng)域具有明顯的商業(yè)優(yōu)勢(shì)。”

谷歌期望他們72個(gè)量子比特的Bristlecone量子計(jì)算機(jī)不僅能實(shí)現(xiàn)量子霸權(quán)，還能用作研究量子比特可擴(kuò)展性和錯(cuò)誤率的試驗(yàn)裝置，開發(fā)量子模擬、優(yōu)化和機(jī)器學(xué)習(xí)等應(yīng)用程序。