智能網(wǎng)聯(lián)汽車是一個跨行業(yè)融合的新興產(chǎn)業(yè)，在某些方面正處于工程化或研究階段，甚至是探索階段，比如在多源信息融合技術(shù)、車輛協(xié)同控制技術(shù)等關(guān)鍵共性技術(shù)方面，以及在環(huán)境感知技術(shù)、集成控制技術(shù)等關(guān)鍵零部件方面的核心技術(shù)仍需要集中突破。

智能化、網(wǎng)聯(lián)化已在汽車產(chǎn)業(yè)加速融合的當下，行業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫的共建共享有了實質(zhì)性進展。

搭建多方共建共享免費平臺

作為政、產(chǎn)、學(xué)、研、企共同搭建的行業(yè)數(shù)據(jù)庫平臺，中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車場景數(shù)據(jù)庫在業(yè)內(nèi)首次提出了“免費、共享、共建”的思路，這不僅是建設(shè)該數(shù)據(jù)庫的最大亮點，更關(guān)鍵的是在這樣一個創(chuàng)新思路下搭建的行業(yè)平臺有望破解目前國內(nèi)智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)研發(fā)領(lǐng)域中的諸多難題。

目前，盡管我國在智能網(wǎng)聯(lián)汽車方面的發(fā)展有所進展，企業(yè)的積極性也很高，并取得了一定的階段性成果，比如從DA到PA發(fā)展階段，輔助駕駛系統(tǒng)已經(jīng)可以成熟量產(chǎn)；CA階段自動駕駛正在做技術(shù)儲備。但由于行業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的缺失或不完善，一定程度上制約了智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展的提速。為行業(yè)搭建多方共建、共享、共研的免費數(shù)據(jù)庫平臺，是中汽中心牽頭成立中國智能網(wǎng)聯(lián)駕駛場景數(shù)據(jù)庫建設(shè)課題組的初衷。

清華大學(xué)教授李克強表示，中汽中心牽頭建立智能網(wǎng)聯(lián)駕駛場景數(shù)據(jù)庫，目的是站在行業(yè)的高度采集和分析權(quán)威數(shù)據(jù)，并解決一些基礎(chǔ)共性問題，希望數(shù)據(jù)庫課題組的成立能在頂層設(shè)計和系統(tǒng)性覆蓋等方面發(fā)揮行業(yè)共享平臺的資源整合優(yōu)勢。

數(shù)據(jù)庫的建立也得到了行業(yè)層面的認可。公安部交通管理科學(xué)研究所副所長潘漢中、上汽集團前瞻技術(shù)研究部總經(jīng)理張程、廣汽集團研究院副院長查鴻山、長城汽車技術(shù)中心副主任李書利、江淮汽車電子電器研究院副院長劉江波等業(yè)內(nèi)人士對課題組的籌備工作提出建議。會后上汽集團前瞻技術(shù)研究部總監(jiān)張釗在接受記者采訪時說：“中國智能網(wǎng)聯(lián)駕駛場景數(shù)據(jù)庫的建立，最直接的效果是可以為行業(yè)、企業(yè)有效地節(jié)約時間成本和研發(fā)成本。在行業(yè)共享的交流平臺，希望能盡快實現(xiàn)對相關(guān)數(shù)據(jù)的政產(chǎn)學(xué)研企多方互動，共建、共享、共研，促進自主品牌智能網(wǎng)聯(lián)汽車的快速發(fā)展?！?

為攻克多項核心技術(shù)提供數(shù)據(jù)支撐

今年以來，密集出臺的多項與智能網(wǎng)聯(lián)汽車相關(guān)的戰(zhàn)略規(guī)劃和政策，都將在該領(lǐng)域建設(shè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺、搭建公共數(shù)據(jù)資源庫和標準測試數(shù)據(jù)集列為重要工作方向。事實上，這也是國內(nèi)汽車產(chǎn)業(yè)把握住智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展“風(fēng)口”的關(guān)鍵一環(huán)。

那么，中國智能網(wǎng)聯(lián)駕駛場景數(shù)據(jù)庫的建立將具體解決哪些問題呢？對此，吳志新表示，駕駛場景數(shù)據(jù)庫將覆蓋自然駕駛、危險工況、交通事故、人機共駕數(shù)據(jù)、道路交通交互以及實車路測數(shù)據(jù)等多個方面，可以為智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)研究、產(chǎn)品開發(fā)、試驗驗證、認證管理、示范區(qū)建設(shè)、行業(yè)標準法規(guī)研究制定等提供數(shù)據(jù)支撐。

“在傳統(tǒng)汽車領(lǐng)域，工況數(shù)據(jù)對產(chǎn)品開發(fā)、試驗驗證的重要性不言而喻，而駕駛場景數(shù)據(jù)庫的對于智能網(wǎng)聯(lián)汽車開發(fā)的作用也類似?！眳侵拘抡f，“智能網(wǎng)聯(lián)汽車的核心是要重點攻克環(huán)境感知、智能決策和協(xié)同控制等核心關(guān)鍵技術(shù)。環(huán)境感知方面，駕駛場景數(shù)據(jù)庫可為目標檢測與跟蹤、場景理解、語義分割、端到端學(xué)習(xí)等學(xué)習(xí)算法提供場景數(shù)據(jù)的訓(xùn)練集和測試集；智能決策方面，以場景要素和駕駛行為數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，為智能駕駛決策邏輯的設(shè)計與優(yōu)化可以提供重要支撐；協(xié)同控制方面，我們需要利用不同場景條件下的車輛動力學(xué)模型等為車輛的合理控制提供依據(jù)。在智能網(wǎng)聯(lián)汽車研發(fā)流程中，駕駛場景數(shù)據(jù)在智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)品的開發(fā)、測試、評價等環(huán)節(jié)都起到至關(guān)重要的作用。此外，駕駛場景數(shù)據(jù)還可以為示范園區(qū)設(shè)計與建設(shè)等方面提供依據(jù)?！?

用中國的數(shù)據(jù)辦中國的事

“用中國的數(shù)據(jù)辦中國的事，也是建立智能網(wǎng)聯(lián)駕駛場景數(shù)據(jù)庫課題組所要重點突破和解決的問題。”吳志新說，“在實際的研發(fā)過程中，由于國內(nèi)交通環(huán)境的復(fù)雜性，在智能網(wǎng)聯(lián)領(lǐng)域很多國外數(shù)據(jù)并不能輕易復(fù)制，也很難反映國內(nèi)特有的行車場景信息，缺乏普遍適應(yīng)性和可移植性。所以，只有建立符合中國實際交通情況的駕駛場景數(shù)據(jù)庫，并對行駛在國內(nèi)駕駛場景的智能汽車進行測試，才能正確評估智能汽車的性能。換句話說，我們可以與國外合作，但是需要自己做具有特色的智能網(wǎng)聯(lián)駕駛場景數(shù)據(jù)庫?！?