一輛開啟NOA 智能輔助駕駛的小米SU7標準版在安徽德上高速公路池祁段發(fā)生嚴重交通事故，該事件引發(fā)社會對智能駕駛失靈的廣泛關(guān)注和討論。

這并非個例，NOA智駕未識別錐桶撞上前方工程車，無法識別跨車道的懸空物體......頻發(fā)的悲劇將智能駕駛安全隱患暴露在公眾視野下，也加深了用戶對“智駕”的使用焦慮。

在智能駕駛系統(tǒng)中，傳感器相當(dāng)于車輛的“眼睛”和“耳朵”，承擔(dān)著收集周圍環(huán)境信息的關(guān)鍵任務(wù)，是其“感知-決策-執(zhí)行”中的重要一環(huán)。常見的傳感器包括激光雷達、車載攝像頭、毫米波雷達等。有業(yè)內(nèi)人士指出，小米SU7事故中，小米SU7標準版依賴的純視覺方案（攝像頭和算法），缺乏激光雷達等冗余傳感器，在光線復(fù)雜的夜間高速場景下，對靜態(tài)障礙物的識別存在延遲。

綜合分析多個智駕失靈事件來看，不同類型傳感器之間的協(xié)同工作也面臨挑戰(zhàn)，由于數(shù)據(jù)融合算法不夠成熟，傳感器之間在處理數(shù)據(jù)沖突時存在決策矛盾，影響了智能駕駛系統(tǒng)對整體環(huán)境的準確感知。為解決這些問題，傳感器企業(yè)從被動響應(yīng)到主動參與制定科學(xué)合理的動態(tài)測試規(guī)范顯得至關(guān)重要。

一、動態(tài)模式規(guī)范的制定

動態(tài)測試規(guī)范能夠模擬傳感器在各種復(fù)雜實際場景下的運行狀況，全面檢測傳感器的性能。通過規(guī)范的測試，可以及時發(fā)現(xiàn)傳感器在不同環(huán)境條件、不同行駛狀態(tài)下的缺陷，為技術(shù)改進提供依據(jù)，從而提升各個場景下的可靠性、安全性。

當(dāng)然，制定行之有效的動態(tài)測試規(guī)范，需要可落地的實施路徑。儀商網(wǎng)在走訪行業(yè)學(xué)會和企業(yè)中發(fā)現(xiàn)，建立動態(tài)指標體系-攻關(guān)關(guān)鍵技術(shù)-反哺市場的成本策略，成為實施落地的有效手段。

（2）攻關(guān)關(guān)鍵檢測技術(shù)更高的測試覆蓋率、更高效的異常分析計算、更有效的校準工具等等，是動態(tài)指標體系得以落地的關(guān)鍵一步。

通過FMEA（失效模式與影響分析）建立傳感器失效數(shù)據(jù)庫。目前許多行業(yè)協(xié)會和企業(yè)已經(jīng)認識到失效數(shù)據(jù)庫對建立行業(yè)標準的至關(guān)重要性，并需要更多行業(yè)企業(yè)的參與。

據(jù)麥肯錫預(yù)測，到2030年，60%的工業(yè)標準將實現(xiàn)基于實時失效數(shù)據(jù)的動態(tài)迭代，標準更新周期從當(dāng)前的3-5年縮短至3-6個月，產(chǎn)品可靠性指標可提升50%以上。

這在汽車電子領(lǐng)域、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)場景已經(jīng)得到實踐。某頭部車企通過分析曲軸位置傳感器失效數(shù)據(jù)（占整車故障的23%），已經(jīng)推動ISO26262增加：ASIL-C級傳感器需增加雙路冗余設(shè)計、故障碼觸發(fā)閾值需動態(tài)調(diào)整等相關(guān)標準。