【儀商網(wǎng) 行業(yè)動(dòng)態(tài)】在時(shí)光的長河中，歲月輪轉(zhuǎn)，萬象更新?；厥?2024 年，數(shù)據(jù)中心行業(yè)恰似一幅波瀾壯闊的畫卷，在我們眼前徐徐展開，諸多創(chuàng)新成果熠熠生輝，持續(xù)發(fā)展的浪潮洶涌澎湃，重大突破與進(jìn)步接踵而至。而人工智能，宛如一顆璀璨的啟明星，作為驅(qū)動(dòng)千行百業(yè)實(shí)現(xiàn)顛覆性變革的超強(qiáng)引擎，其影響力如日中天，不僅為過去一年刻下深刻印記，更為 2025 年乃至更為遙遠(yuǎn)的未來鋪就堅(jiān)實(shí)發(fā)展之路，奏響激昂奮進(jìn)的序曲。
誠如市場所熱切期盼，2024 年人工智能技術(shù)及其應(yīng)用仿若被按下 “加速鍵”，落地進(jìn)程風(fēng)馳電掣，迎來爆發(fā)式增長的高光時(shí)刻。它以雷霆萬鈞之勢重塑算力需求格局，掀起一波又一波前所未有的創(chuàng)新狂潮。在此浪潮之中，作為產(chǎn)業(yè)變革中堅(jiān)力量的數(shù)據(jù)中心、加速計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施、供配電與制冷系統(tǒng)也不敢有絲毫懈怠，馬不停蹄地持續(xù)演進(jìn)，只為精準(zhǔn)契合 AI 工作負(fù)載驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化剛需。與此同時(shí)，隨著 AI 技術(shù)蓬勃興起，可持續(xù)發(fā)展一躍成為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的戰(zhàn)略制高點(diǎn)。放眼全球，越來越多的數(shù)據(jù)中心毅然轉(zhuǎn)身，投入可再生能源的懷抱，大刀闊斧地實(shí)施有效的需求管理舉措，誓要削減數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的碳排放 “贅肉”。近乎所有的企業(yè)和超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商都在這場綠色變革中奮勇爭先，積極采用更為高效的制冷技術(shù)，精心制定凈零碳排放目標(biāo)，將打造環(huán)境友好型數(shù)據(jù)中心置頂為發(fā)展的首要任務(wù)，全力以赴奔赴綠色未來。
一、洞見未來：行業(yè)變革的篤定趨勢
回溯 2024 年數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展脈絡(luò)與 AI 需求的持續(xù)井噴，施耐德電氣憑借敏銳的行業(yè)嗅覺與深邃洞察，篤定發(fā)聲：盡管未來之路迷霧重重，充滿諸多不確定性，但 2025 年必將續(xù)寫傳奇，依然是充滿變革活力、創(chuàng)新激情與增長動(dòng)力的璀璨之年，各行各業(yè)都將迎來煥然一新的發(fā)展契機(jī)。
AI 算力需求宛如一座 “雙子塔”，主要分化為訓(xùn)練、推理兩大核心功能板塊。訓(xùn)練工作負(fù)載仿若一位精雕細(xì)琢的工匠，專注于模型的構(gòu)建與優(yōu)化，為 AI 模型注入靈魂；而推理則似一位果敢的決策者，聚焦執(zhí)行決策制定、內(nèi)容生成以及全面自動(dòng)化等關(guān)鍵任務(wù)。在數(shù)據(jù)中心這片廣袤天地，AI 推理技術(shù)的應(yīng)用已然斬獲顯著成效，尤其在邊緣計(jì)算需求呈燎原之勢增長的當(dāng)下，對實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理的渴望如饑似渴，促使其盡可能貼近數(shù)據(jù)源，宛如一位敏捷的衛(wèi)士，高效提升運(yùn)營效率。
然而，現(xiàn)實(shí)與早期預(yù)期難免存在偏差，恰似航船偏離既定航線。對于那些已然搭建完成用于 AI 模型（如大語言模型）訓(xùn)練的龐然大物 —— 龐大訓(xùn)練集群，且具備超強(qiáng)加速計(jì)算能力的企業(yè)而言，當(dāng)訓(xùn)練任務(wù)圓滿收官，它們并未按原計(jì)劃貼近用戶側(cè)建立微型、高效的推理集群，實(shí)現(xiàn)邊緣 AI 的快速部署，反而選擇讓這些集群轉(zhuǎn)型，搖身一變成為執(zhí)行推理、決策制定和內(nèi)容創(chuàng)作等任務(wù)的全新平臺(tái)。
此前，業(yè)界曾普遍預(yù)判，AI 模型訓(xùn)練完畢后，微型、高效的推理集群將如繁星般在數(shù)據(jù)源附近鋪展，助力邊緣 AI 火速落地?？闪钊舜蟮坨R的是，AI 服務(wù)供應(yīng)商卻另辟蹊徑，傾向于繼續(xù)倚仗龐大集中式訓(xùn)練集群來啃推理這塊 “硬骨頭”，如此這般，“推理數(shù)據(jù)中心” 應(yīng)運(yùn)而生。但對于那些無需高算力的推理任務(wù)，動(dòng)用訓(xùn)練集群無疑是 “殺雞用牛刀”，極易引發(fā)算力過剩的尷尬局面。展望 2025 年，隨著邊緣設(shè)備運(yùn)行效率穩(wěn)步提升、延遲顯著降低、數(shù)據(jù)安全性堅(jiān)如磐石以及應(yīng)用定制化蔚然成風(fēng)，利用邊緣計(jì)算進(jìn)行推理的轉(zhuǎn)型趨勢將如破土春筍，漸成氣候。當(dāng)然，這一轉(zhuǎn)變絕非一蹴而就，企業(yè)需精心調(diào)整基礎(chǔ)設(shè)施，方能適配實(shí)時(shí) AI 應(yīng)用日益增長的嚴(yán)苛需求。在此過渡階段，數(shù)據(jù)中心推理仍將穩(wěn)坐 “中軍帳”，擔(dān)當(dāng)主要解決方案，即便這意味著有時(shí)要耗費(fèi)大量資源去處理看似微小的任務(wù)。
施耐德電氣還敏銳捕捉到，近年來，各方齊心協(xié)力，積極推動(dòng)數(shù)據(jù)中心與公共事業(yè)機(jī)構(gòu)在預(yù)測和趨勢分析領(lǐng)域攜手共進(jìn)，尤其是在電力使用效率優(yōu)化這片關(guān)鍵 “戰(zhàn)場”。展望未來，隨著二者之間的數(shù)據(jù)共享機(jī)制日臻成熟，AI 技術(shù)將化身 “橋梁”，推動(dòng)數(shù)據(jù)中心更深層次融入公共事業(yè)電力生態(tài)系統(tǒng)，發(fā)揮舉足輕重的作用。屆時(shí)，數(shù)據(jù)中心便能在電力供應(yīng)的 “棋局” 中精準(zhǔn)落子，更加合理地抉擇電力供應(yīng)模式，必要時(shí)還能無縫切換至離網(wǎng)模式，從容啟用備用電源。預(yù)計(jì) 2025 年，數(shù)據(jù)中心對穩(wěn)定可再生能源（如風(fēng)能、太陽能等）的渴望將愈發(fā)熾熱，而電池儲(chǔ)能系統(tǒng)（BESS）的引入將成為破解電力供應(yīng)不足難題的 “金鑰匙”。
誠如市場所熱切期盼，2024 年人工智能技術(shù)及其應(yīng)用仿若被按下 “加速鍵”，落地進(jìn)程風(fēng)馳電掣，迎來爆發(fā)式增長的高光時(shí)刻。它以雷霆萬鈞之勢重塑算力需求格局，掀起一波又一波前所未有的創(chuàng)新狂潮。在此浪潮之中，作為產(chǎn)業(yè)變革中堅(jiān)力量的數(shù)據(jù)中心、加速計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施、供配電與制冷系統(tǒng)也不敢有絲毫懈怠，馬不停蹄地持續(xù)演進(jìn)，只為精準(zhǔn)契合 AI 工作負(fù)載驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化剛需。與此同時(shí)，隨著 AI 技術(shù)蓬勃興起，可持續(xù)發(fā)展一躍成為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的戰(zhàn)略制高點(diǎn)。放眼全球，越來越多的數(shù)據(jù)中心毅然轉(zhuǎn)身，投入可再生能源的懷抱，大刀闊斧地實(shí)施有效的需求管理舉措，誓要削減數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的碳排放 “贅肉”。近乎所有的企業(yè)和超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商都在這場綠色變革中奮勇爭先，積極采用更為高效的制冷技術(shù)，精心制定凈零碳排放目標(biāo)，將打造環(huán)境友好型數(shù)據(jù)中心置頂為發(fā)展的首要任務(wù)，全力以赴奔赴綠色未來。
一、洞見未來：行業(yè)變革的篤定趨勢
回溯 2024 年數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展脈絡(luò)與 AI 需求的持續(xù)井噴，施耐德電氣憑借敏銳的行業(yè)嗅覺與深邃洞察，篤定發(fā)聲：盡管未來之路迷霧重重，充滿諸多不確定性，但 2025 年必將續(xù)寫傳奇，依然是充滿變革活力、創(chuàng)新激情與增長動(dòng)力的璀璨之年，各行各業(yè)都將迎來煥然一新的發(fā)展契機(jī)。
AI 算力需求宛如一座 “雙子塔”，主要分化為訓(xùn)練、推理兩大核心功能板塊。訓(xùn)練工作負(fù)載仿若一位精雕細(xì)琢的工匠，專注于模型的構(gòu)建與優(yōu)化，為 AI 模型注入靈魂；而推理則似一位果敢的決策者，聚焦執(zhí)行決策制定、內(nèi)容生成以及全面自動(dòng)化等關(guān)鍵任務(wù)。在數(shù)據(jù)中心這片廣袤天地，AI 推理技術(shù)的應(yīng)用已然斬獲顯著成效，尤其在邊緣計(jì)算需求呈燎原之勢增長的當(dāng)下，對實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理的渴望如饑似渴，促使其盡可能貼近數(shù)據(jù)源，宛如一位敏捷的衛(wèi)士，高效提升運(yùn)營效率。
然而，現(xiàn)實(shí)與早期預(yù)期難免存在偏差，恰似航船偏離既定航線。對于那些已然搭建完成用于 AI 模型（如大語言模型）訓(xùn)練的龐然大物 —— 龐大訓(xùn)練集群，且具備超強(qiáng)加速計(jì)算能力的企業(yè)而言，當(dāng)訓(xùn)練任務(wù)圓滿收官，它們并未按原計(jì)劃貼近用戶側(cè)建立微型、高效的推理集群，實(shí)現(xiàn)邊緣 AI 的快速部署，反而選擇讓這些集群轉(zhuǎn)型，搖身一變成為執(zhí)行推理、決策制定和內(nèi)容創(chuàng)作等任務(wù)的全新平臺(tái)。
此前，業(yè)界曾普遍預(yù)判，AI 模型訓(xùn)練完畢后，微型、高效的推理集群將如繁星般在數(shù)據(jù)源附近鋪展，助力邊緣 AI 火速落地?？闪钊舜蟮坨R的是，AI 服務(wù)供應(yīng)商卻另辟蹊徑，傾向于繼續(xù)倚仗龐大集中式訓(xùn)練集群來啃推理這塊 “硬骨頭”，如此這般，“推理數(shù)據(jù)中心” 應(yīng)運(yùn)而生。但對于那些無需高算力的推理任務(wù)，動(dòng)用訓(xùn)練集群無疑是 “殺雞用牛刀”，極易引發(fā)算力過剩的尷尬局面。展望 2025 年，隨著邊緣設(shè)備運(yùn)行效率穩(wěn)步提升、延遲顯著降低、數(shù)據(jù)安全性堅(jiān)如磐石以及應(yīng)用定制化蔚然成風(fēng)，利用邊緣計(jì)算進(jìn)行推理的轉(zhuǎn)型趨勢將如破土春筍，漸成氣候。當(dāng)然，這一轉(zhuǎn)變絕非一蹴而就，企業(yè)需精心調(diào)整基礎(chǔ)設(shè)施，方能適配實(shí)時(shí) AI 應(yīng)用日益增長的嚴(yán)苛需求。在此過渡階段，數(shù)據(jù)中心推理仍將穩(wěn)坐 “中軍帳”，擔(dān)當(dāng)主要解決方案，即便這意味著有時(shí)要耗費(fèi)大量資源去處理看似微小的任務(wù)。
施耐德電氣還敏銳捕捉到，近年來，各方齊心協(xié)力，積極推動(dòng)數(shù)據(jù)中心與公共事業(yè)機(jī)構(gòu)在預(yù)測和趨勢分析領(lǐng)域攜手共進(jìn)，尤其是在電力使用效率優(yōu)化這片關(guān)鍵 “戰(zhàn)場”。展望未來，隨著二者之間的數(shù)據(jù)共享機(jī)制日臻成熟，AI 技術(shù)將化身 “橋梁”，推動(dòng)數(shù)據(jù)中心更深層次融入公共事業(yè)電力生態(tài)系統(tǒng)，發(fā)揮舉足輕重的作用。屆時(shí)，數(shù)據(jù)中心便能在電力供應(yīng)的 “棋局” 中精準(zhǔn)落子，更加合理地抉擇電力供應(yīng)模式，必要時(shí)還能無縫切換至離網(wǎng)模式，從容啟用備用電源。預(yù)計(jì) 2025 年，數(shù)據(jù)中心對穩(wěn)定可再生能源（如風(fēng)能、太陽能等）的渴望將愈發(fā)熾熱，而電池儲(chǔ)能系統(tǒng)（BESS）的引入將成為破解電力供應(yīng)不足難題的 “金鑰匙”。
