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近年來,智能制造發(fā)展加速落地,對制造業(yè)影響日趨深入。從定義上來看,智能制造是指基于新一代信息通信技術與先進制造技術深度融合,貫穿于設計、生產(chǎn)、管理、服務等制造活動的各個環(huán)節(jié),具有感知、學習、決策、執(zhí)行、適應等新型生產(chǎn)方式。
數(shù)字化轉型已成為中國企業(yè)轉型升級的必由之路,具有前瞻思維的眾多企業(yè),已積極探索和實踐,把它作為公司重點發(fā)展戰(zhàn)略。“數(shù)字化轉型升級”都是一個高頻熱詞。那么企業(yè)在面對新挑戰(zhàn)和新機遇,變革成為企業(yè)的必走之路,企業(yè)必須持續(xù)創(chuàng)新和構建數(shù)字化智變的新戰(zhàn)略藍圖。
示波器是一種用途十分廣泛的電子測量儀器。利用示波器能觀察各種不同信號幅度隨時間變化的波形曲線,還可以用它測試各種不同的電量,如電壓、電流、頻率、相位差、調(diào)幅度等。
檢驗檢測是環(huán)境及健康安全監(jiān)管的重要環(huán)節(jié),高效的環(huán)境質(zhì)量檢驗檢測是保證人們健康的必要前提。我國檢驗檢測的機構主要分為三類:隸屬于政府部門的機構、高校科研院所的實驗室、企業(yè)性質(zhì)的第三方檢測機構。
據(jù)中國環(huán)境保護產(chǎn)業(yè)協(xié)會統(tǒng)計,2018年上半年,新三板環(huán)保企業(yè)主營業(yè)務收入、環(huán)保主營業(yè)務收入分別為235.08億元、202.26億元,均較2017年同期有不同程度上漲。環(huán)保行業(yè)企業(yè)按照其主營業(yè)務收入可以劃分為六個細分領域:水污染防治、大氣污染防治、固廢處理與資源化、環(huán)境監(jiān)測與檢測、環(huán)境修復以及綜合類領域。
12月26日,國家統(tǒng)計局發(fā)布了2018年1-11月份全國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤增長情況。1-11月份,全國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)實現(xiàn)利潤總額61168.8億元,同比增長11.8%,增速比1-10月份放緩1.8個百分點。其中,儀器儀表制造業(yè)實現(xiàn)利潤總額683.1億元,同比增長7.1%。
中國是全球最大的機器人市場,預計到2022年將占全球總量的38%以上。在整個五年的預測期內(nèi),機器人將是兩大類別中支出較高的,但無人機市場的增長速度(2018-2022 的CAGR 為61.0%)較機器人市場要快(CAGR為24.3%)。2019年中國機器人系統(tǒng)近一半的支出將在離散制造業(yè)(包括汽車、電子、金屬加工等),市場規(guī)模超過167億美元。其次是流程制造、醫(yī)療、零售業(yè)和消費類。
據(jù)有關數(shù)據(jù)顯示,2014-2017年,我國MEMS壓力傳感器市場規(guī)模呈穩(wěn)步上升的趨勢,其年復合增長率為11.46%。2017年我國MEMS壓力傳感器市場規(guī)模為32.4億元,同比去年增長12.5%。目前,我國MEMS壓力傳感器大約占整個MEMS傳感器規(guī)模的26%。
2013年-2017年中國集成電路進口量溫和增長,共增長110682百萬個。2018年3-9月中國集成電路進口量呈增長趨勢,2018年10月中國集成電路進口量明顯下降。2018年10月中國集成電路進口量為342.2億個,同比下降10%。2018年1-10月中國集成電路進口量為3543.1億個,同比增長14.2%。
受到全球景氣不確定升級、DRAM價格漲勢反轉走跌、挖礦熱潮急退,以及智能手機需求成長趨緩等因素沖擊,近期半導體產(chǎn)業(yè)頻傳砍單及庫存偏高等雜音,包括ASML、應材、NVIDIA等相關供應鏈業(yè)績不如預期,調(diào)研機構、外資券商紛下修第4季與2019年半導體產(chǎn)業(yè)展望,多家業(yè)者成長動能難料。
“531”對中國光伏產(chǎn)業(yè)的最大傷害,不是讓光伏企業(yè)市值瞬間失去了3000億,而是讓光伏人不知道政策將會如何變化了。所以對于以上補貼政策、市場規(guī)模將如何變化的問題,與其說是一個研究的過程,還不如說是一個“猜”的過程。就像猜想電影中的那把左輪手槍,究竟裝了幾粒子彈?
MEMS傳感器行業(yè)是一個新興的行業(yè),在中國商業(yè)化的時間不到10年,而在全球也只有20余年的產(chǎn)業(yè)化歷程。MEMS傳感器代表了未來傳感器的發(fā)展方向,具有體積微小、低功耗、一致性高等特點,可大批量、低成本制造,大大拓寬了傳感器的應用領域,為智能設備的發(fā)展奠定了重要的技術基礎,亦是物聯(lián)網(wǎng)的重要組成部分。
IDC于近日發(fā)布《中國區(qū)塊鏈市場生態(tài)體系研究,2018》報告,對2018年的中國區(qū)塊鏈市場進行了系統(tǒng)梳理,內(nèi)容涵蓋區(qū)塊鏈與分布式記賬技術介紹、中國區(qū)塊鏈市場發(fā)展環(huán)境、市場規(guī)模、生態(tài)構成、典型廠商動態(tài)、應用現(xiàn)狀、前景展望等內(nèi)容,并為讀者提供相應的行動建議。
百年歷史汽車產(chǎn)業(yè)在科技的推動下,正在面臨變革,同時,自動駕駛技術汽車已成谷歌、蘋果、百度和英特爾等科技巨頭未來核心戰(zhàn)略之一,在科技企業(yè)帶動下,傳統(tǒng)車商也紛紛開發(fā)自動駕駛技術,希望在未來汽車變革前占得先機。
隨著人力成本上漲和市場呈個性化等趨勢變化,制造業(yè)掀起了轉型升級的發(fā)展浪潮,通過機器換人提升工廠自動化水平,整合人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等信息技術,從傳統(tǒng)人力工廠轉變?yōu)橹悄苤圃?,這種虛擬和現(xiàn)實結合的生產(chǎn)模式,也正是工業(yè)4.0推行的主要方向。
隨著人工智能的蓬勃發(fā)展,自動駕駛正漸行漸近。依據(jù)汽車智能化程度和人類在駕駛過程中參與度的不同,美國機動車工程師協(xié)會(SAE)將自動駕駛分為 6 級(L0-L5)、美國高速公路交通安全管理局(NHTSA)將自動駕駛分為 5 級(L0-L4)。在 SAE 分級標準下,L0-L2 屬于高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS, Advanced Driving Assistant Systems), L3-L5 則可稱為自動駕駛系統(tǒng),且 L5 為無人駕駛,可以實現(xiàn)汽車的完全自動化、能夠自主響應各種緊急情況。