EE Times CEO專欄致力于跟蹤全球電子行業(yè)公司掌門人思維與觀點，分享他們對技術、市場以及行業(yè)的深邃洞察。針對測試測量的發(fā)展，EE Times 劉于葦采訪了NI 總裁和首席執(zhí)行官 Eric Starkloff，深入探討了科技高速發(fā)展時代，現(xiàn)代化測試方法的發(fā)展趨勢。請看劉于葦?shù)莫毺匾暯恰?
注：NI公司于2020年2月1日任命Eric Starkloff為總裁和首席執(zhí)行官，此前他曾擔任NI 總裁和首席運營官。本文原發(fā)于EE Times 2020年1月刊CEO專欄，小編特此更新說明。
美國國家儀器(NI)有限公司總裁和首席執(zhí)行官 Eric Starkloff
我們正在經歷一個前所未有的技術增長時代。技術的迅猛發(fā)展以及5G、自動駕駛和工業(yè)4.0帶來的新應用的指數(shù)級增長， 都給產品設計和測試帶來了更多的挑戰(zhàn)和復雜度。
“對于正競相將創(chuàng)新的、可負擔并且可復制的新產品推向市場的公司而言，靈活性至關重要。隨著時間的推移，市場需求快速演進，這些公司必須能夠隨時調整他們的測試系統(tǒng)。”美國國家儀器( National Instruments，NI) 有限公司總裁和首席執(zhí)行官 Eric Starkloff表示，“傳統(tǒng)的測試方法通常具有固定的功能，無法提供與技術發(fā)展保持同步所需的適應性?！?
在他看來，依靠軟件和模塊化儀器功能的新測試和測量方法對于保持領先地位至關重要。因為通過采用更加開放和可定制的平臺，公司可以輕松地隨自身技術變化的進度集成新技術和測試方法，從而避免每次測試或測量新功能時都需要重建系統(tǒng)。
不少企業(yè)已經意識到這種方法的好處，特別是針對5G半導體的開發(fā)，以及自動駕駛和電動汽車技術的驗證。
產業(yè)融合，需要融合的測試平臺
包括5G和汽車領域在內，各類無線、接口標準為了滿足更高性能的要求，正在加速升級， 彼此之間還有一定的融合。
關于產業(yè)融合，經常被引用的一個報告是2014年Gartner的《產業(yè)融合：數(shù)字工業(yè)革命》。該報告指出：“行業(yè)融合是組織發(fā)展最根本的機會。”對于測試組織來說，這個機會將來自于利用和學習其他行業(yè)，以及將資源集中以加速創(chuàng)新。融合的核心是觀點共享，例如在產品創(chuàng)新方面，人們經常討論通過利用和學習其他行業(yè)來避免將時間和精力浪費在創(chuàng)造已有的東西上，這一概念同樣可以應用在測試策略中。
多行業(yè)融合并不是一個新概念，然而Eric Starkloff認為：“隨著對以往行業(yè)破壞性創(chuàng)新的技術的步伐加大加快，尤其是在無線標準方面，這樣的融合正越來越深化。我們必須使用一個融合的測試平臺來應對這些挑戰(zhàn)，要具備能滿足多個標準的頻率覆蓋范圍和敏捷性，以及可以適應任何無線標準的軟件。”
在《NI趨勢展望報告2019》中，同樣提到多行業(yè)融合顛覆了傳統(tǒng)的測試策略，給測試領導者帶來挑戰(zhàn)的同時，也帶來新機遇。基于封閉式專用方法構建的測試策略無法跟上時代腳步，反而使組織面臨風險，與多個行業(yè)公司合作可以為組織提供所需的新視角，及時調整其測試組織架構。
在融合的時代，如果組織不知道下一步應該做什么，未來就更加渺茫。因此公司、測試策略和測試平臺都應快速適應未來的發(fā)展方向。
突破傳統(tǒng)模式
那么如果我們知道自己下一步要做什么，又如何在測試測量上創(chuàng)新，突破傳統(tǒng)的模式呢？其實，無處不在的傳感技術、網絡計算的發(fā)展以及機器學習的興起已經在改變著我們自動化測試和自動化測量的方式。這些技術的結合創(chuàng)造了我們今天正在經歷的技術加速：機器學習在龐大的計算機網絡之上，吸收了數(shù)十億個數(shù)據(jù)點。
正如組織必須持續(xù)創(chuàng)新以跟上技術和時代的步伐，測試供應商也必須這樣做。
“40年前，NI讓每個工程師都可以通過軟件開發(fā)來提高生產率，從而徹底變革了測試和測量的方法。今天，我們繼續(xù)利用最新的技術進步(通常來自測試和測量以外的行業(yè))來定義測試和測量的未來，從機器學習、到數(shù)據(jù)分析、再到云計算?！盓ric Starkloff說到，那就是現(xiàn)代測試和測量的樣子：將我們生態(tài)系統(tǒng)的力量與最新的技術發(fā)展相結合，為我們的客戶提高速度和生產力，最終幫助他們更好地工作。
“NI服務于半導體、汽車電子和機電一體化、航空航天以及能源等等領域的測試應用， 這一事實讓我們能夠把在某一個領域中學習的新技術以創(chuàng)新的方式應用到其他領域?！盓ric Starkloff補充道。
軟件仿真優(yōu)于硬件抽象
曾經，標準化大多建立在硬件抽象上，而現(xiàn)在則大多依賴軟件仿真來實現(xiàn)產品開發(fā)標準化，并滿足迭代需求。測試工程師在這一過程中，采用迭代軟件開發(fā)并對其進行標準化，與產品開發(fā)團隊保持同步，并在一個快速現(xiàn)代化的行業(yè)中保證項目進度。
最好的測試軟件工程團隊正在構建抽象的測試軟件，相比抽象的硬件能提供更多的好處- 包括一個按不同功能分層的平臺， 它可以允許不同的團隊獨立準備和隔離各自的模塊。
“但是，在組織軟件架構之上，這些團隊還在實施一些實踐，以通過諸如Agile之類的迭代開發(fā)過程來更快、更靈活地向制造商和客戶交付產品?！盓ric Starkloff表示。
這一軟件可以貫通整個設計流程- 從仿真、到驗證、到特征分析、一直到產線測試，可以重復使用數(shù)據(jù)甚至測試程序。NI 已經在與多家半導體公司合作，致力于完善從設計到測試的流程，通過減少重復工作和縮短測試時間，并且已經在加速產品上市時間方面取得成果。
測試軟件為全行業(yè)帶來積極意義
對于需要適應當今技術快速發(fā)展的公司，現(xiàn)代化測試軟件至關重要。它為半導體公司，乃至整個科技產業(yè)提供了新的能力和適應性， 得以更快地進行創(chuàng)新。
“在NI，我們方法的核心是使客戶和生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴通過客制化軟件來定制功能、來解決其獨特的業(yè)務需求，而不是將其鎖定成一個固定的解決方案?！盓ric Starkloff說道，也就是說賦予公司充分的靈活性和延展性，能根據(jù)技術開發(fā)需求快速添加新的測量模塊，同時伴隨公司成長、規(guī)模擴張實行迭代投資。例如半導體公司，他們可以在實驗室研發(fā)、驗證應用程序以及產線測試的整個過程中受益于通用軟件平臺，縮短測量時間的同時降低相關成本。通過擁抱開放和可定制的現(xiàn)代化測試軟件，組織可以更快地進行創(chuàng)新、原型化以及測試。
