David Clearley表示：“對企業(yè)來說，移動應(yīng)用程序的設(shè)計(jì)仍然是重要的戰(zhàn)略重點(diǎn)之一。然而設(shè)計(jì)的重點(diǎn)優(yōu)勢在于提供的體驗(yàn)是否能跨越物聯(lián)網(wǎng)傳感器等各種設(shè)備、汽車等一般物件，甚至是工廠，并且善加利用。到2018年，設(shè)計(jì)出這種先進(jìn)體驗(yàn)的能力將成為獨(dú)立軟件廠商（ISV）與企業(yè)達(dá)成市場區(qū)隔的最佳利器。”

三、3D打印材料

3D打印技術(shù)不斷提升，已經(jīng)可以利用鎳合金、碳纖維、玻璃、導(dǎo)電油墨、電子、藥品與生物材料等各式各樣的材料。在這些創(chuàng)新技術(shù)持續(xù)帶動用戶需求的同時(shí)，3D打印機(jī)的實(shí)際用途也拓展到更多產(chǎn)業(yè)，包括航空航天、醫(yī)療、汽車、能源與軍事。適用于3D打印的材料種類越來越多，預(yù)計(jì)2019年以前將帶動企業(yè)用3D打印機(jī)的出貨量達(dá)到64.1%的年復(fù)合增長率。在這樣的進(jìn)展之下，企業(yè)機(jī)構(gòu)必須重新構(gòu)思組裝與供應(yīng)鏈流程，才能善加利用3D打印技術(shù)。

David Clearley指出：“未來20年內(nèi)，可用于3D打印的材料種類將穩(wěn)步增長，打印物品的速度將會加快，并會有新的零件打印與組裝模式崛起?！?/span>

四、萬物聯(lián)網(wǎng)信息

數(shù)字網(wǎng)絡(luò)里的所有物品都能制造、利用并傳輸信息。這樣的信息不限于文字、音頻或視頻格式，范圍涵蓋感官與情境信息。萬物聯(lián)網(wǎng)信息可解決這種戰(zhàn)略與技術(shù)的匯入，連結(jié)來源各異的各種信息。信息其實(shí)一直存在且來源五花八門，但其往往是孤立的、難以理解的不完整片段，因此無法利用。圖形數(shù)據(jù)庫（graph database）等語義工具不斷進(jìn)步，再加上其他數(shù)據(jù)分類與信息分析技術(shù)的逐漸崛起，都將賦予看似雜亂的大批信息更多意義。

五、高等機(jī)器學(xué)習(xí)

在高等機(jī)器學(xué)習(xí)方面，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）超越了典型運(yùn)算與信息管理技術(shù)，創(chuàng)造出能獨(dú)立自主學(xué)習(xí)如何理解各種事物的系統(tǒng)。數(shù)據(jù)來源爆炸加上信息日益復(fù)雜，讓手動分類與分析變得滯礙難行且不合經(jīng)濟(jì)效益。深度神經(jīng)網(wǎng)路能自動執(zhí)行這些任務(wù)，如此一來要解決萬物聯(lián)網(wǎng)信息趨勢所帶來的各項(xiàng)重大挑戰(zhàn)，也就不再遙不可及。

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（是一種高等形式的機(jī)器學(xué)習(xí)，尤其適用于復(fù)雜的大型數(shù)據(jù)集）就是讓智能設(shè)備看起來“聰明”的關(guān)鍵所在。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能讓基于硬件或軟件的機(jī)器自行學(xué)習(xí)環(huán)境當(dāng)中所有特征，范圍小至細(xì)微末節(jié)，最大則可掃描抽象類內(nèi)容。相關(guān)領(lǐng)域持續(xù)快速演進(jìn)，企業(yè)機(jī)構(gòu)必須評估該如何應(yīng)用相關(guān)技術(shù)以取得競爭優(yōu)勢。