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兩會(huì)國(guó)企直通車|國(guó)機(jī)集團(tuán)張曉侖:加碼自主創(chuàng)新 助力中國(guó)“智”造


  來(lái)源: 國(guó)資小新 時(shí)間:2025-03-09 編輯:清風(fēng)
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同時(shí),也應(yīng)認(rèn)識(shí)到,由于超硬材料及制品是國(guó)家眾多重點(diǎn)行業(yè)的先進(jìn)基礎(chǔ)原材料,隨著技術(shù)的不斷突破,其跨行業(yè)管理、科研平臺(tái)建設(shè)、市場(chǎng)推廣和行業(yè)分類、出口政策等問(wèn)題日益凸顯,不利于行業(yè)在顛覆性技術(shù)應(yīng)用、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、國(guó)際化交流、全球標(biāo)準(zhǔn)制定等方面搶抓歷史機(jī)遇,難以充分發(fā)揮“鍛長(zhǎng)板”產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵作用。


在此背景下,我認(rèn)為,超硬材料領(lǐng)域需要整合“產(chǎn)學(xué)研”科技資源,集中力量進(jìn)行技術(shù)攻關(guān),補(bǔ)齊長(zhǎng)板中的短板問(wèn)題;需要加強(qiáng)行業(yè)管理,開展行業(yè)監(jiān)督和自律工作,遏制“內(nèi)卷”,有效推動(dòng)與其他國(guó)際組織交流。


《國(guó)資報(bào)告》:企業(yè)是創(chuàng)新的主體,但長(zhǎng)期以來(lái)面臨一些共性問(wèn)題。比如缺乏共用的中試平臺(tái)等。在您看來(lái),如何解決中試平臺(tái)供給不足的問(wèn)題?央企應(yīng)該在此過(guò)程中發(fā)揮怎樣的作用?


張曉侖:科技成果轉(zhuǎn)化的成熟度和先進(jìn)性決定了科技轉(zhuǎn)化的水平。國(guó)機(jī)集團(tuán)有30余家科研院所,科技成果的有效轉(zhuǎn)化,一直是我們高度重視的問(wèn)題。統(tǒng)計(jì)顯示,科技成果經(jīng)過(guò)中試驗(yàn)證后,其產(chǎn)業(yè)化成功率能夠大幅提高。但是當(dāng)前創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈之間還存在著轉(zhuǎn)化不暢的“中梗阻”問(wèn)題。打通“中梗阻”,重要路徑就是培育中試生態(tài)、建設(shè)覆蓋重點(diǎn)行業(yè)的中試能力體系,讓更多實(shí)驗(yàn)室成果加速轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)的生產(chǎn)力。這也是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的題中之義。


對(duì)比發(fā)現(xiàn),我國(guó)開展中試的重大成果,與發(fā)達(dá)國(guó)家相比差距較大。特別是在制造業(yè),創(chuàng)新成果中試環(huán)節(jié)風(fēng)險(xiǎn)高、投入大,缺乏資金和政策支持,容易形成“斷檔”,制約了科技成果向重大裝備的轉(zhuǎn)化應(yīng)用。


在東北地區(qū),國(guó)機(jī)集團(tuán)下屬中國(guó)一拖集團(tuán)有限公司開展新型農(nóng)機(jī)中試驗(yàn)證工作,幫助企業(yè)快速將新型農(nóng)機(jī)裝備推向市場(chǎng),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展


黨的二十屆三中全會(huì)提出,要加快布局建設(shè)一批概念驗(yàn)證、中試驗(yàn)證平臺(tái)。國(guó)家發(fā)展有需要,行業(yè)發(fā)展有需要,中央企業(yè)應(yīng)當(dāng)有所作為。這方面我們已經(jīng)有了一些布局。比如在東北地區(qū),我們開展了新型農(nóng)機(jī)中試驗(yàn)證工作,幫助企業(yè)快速將新型農(nóng)機(jī)裝備推向市場(chǎng),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。下一步,我們會(huì)持續(xù)加大中試技術(shù)研發(fā)投入,圍繞泵閥、軸承等重大裝備關(guān)鍵基礎(chǔ)零部件領(lǐng)域,建設(shè)并用好中試驗(yàn)證平臺(tái),推動(dòng)產(chǎn)品熟化,助力我國(guó)重大裝備高質(zhì)量發(fā)展。


《國(guó)資報(bào)告》:前不久橫空出世的DeepSeek引起了廣泛關(guān)注,多家央企已宣布本地化部署計(jì)劃。國(guó)機(jī)集團(tuán)在這方面的考慮是怎樣的?您如何看待人工智能飛速發(fā)展對(duì)企業(yè)帶來(lái)的挑戰(zhàn)和機(jī)遇?


張曉侖:國(guó)機(jī)集團(tuán)高度重視人工智能對(duì)制造業(yè)帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn),已經(jīng)開展了一些工作并取得了相應(yīng)成效。


近兩年,我們有一批項(xiàng)目入選工信部智能制造系統(tǒng)解決方案揭榜掛帥項(xiàng)目。其中,“基于實(shí)時(shí)數(shù)字孿生智能柔性產(chǎn)線解決方案”,利用人工智能模型算法,集成虛擬仿真技術(shù),搭建可實(shí)現(xiàn)虛擬試生產(chǎn)的數(shù)字孿生系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)換產(chǎn)效率提升30%,產(chǎn)品合格率提高了8個(gè)百分點(diǎn)(從90%提高到98%),產(chǎn)品綜合生產(chǎn)成本降低30%,有效解決多品種、小批量、定制化生產(chǎn)的難題。


由國(guó)機(jī)集團(tuán)下屬國(guó)機(jī)智能科技有限公司開發(fā)的重大裝備潤(rùn)滑安全智能運(yùn)維平臺(tái),采用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等網(wǎng)絡(luò)數(shù)字技術(shù),可為企業(yè)提供“四位一體”的“云平臺(tái)+數(shù)據(jù)資源+評(píng)價(jià)預(yù)警+工業(yè)應(yīng)用”潤(rùn)滑安全、遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)、智能運(yùn)維解決方案,為我國(guó)重大裝備提供智能化、遠(yuǎn)程化、定制化的潤(rùn)滑安全監(jiān)控與智能運(yùn)維服務(wù)


我們還開發(fā)了數(shù)據(jù)治理環(huán)節(jié)的 AI 應(yīng)用,比如 “重大裝備潤(rùn)滑安全智能運(yùn)維平臺(tái)”。目前這個(gè)平臺(tái)已實(shí)現(xiàn)全國(guó)一萬(wàn)余家裝備企業(yè)的數(shù)據(jù)接入,鏈接35萬(wàn)臺(tái)機(jī)組以及100萬(wàn)個(gè)樣品數(shù)據(jù),潤(rùn)滑磨損診斷效率提升遠(yuǎn)不止200%,診斷準(zhǔn)確率達(dá)到95%以上,為我國(guó)重大裝備提供智能化、遠(yuǎn)程化、定制化的潤(rùn)滑安全監(jiān)控與智能運(yùn)維服務(wù)。


此外,國(guó)機(jī)集團(tuán)的“農(nóng)機(jī)云”和“機(jī)械裝備行業(yè)云”也基于國(guó)產(chǎn)算力完成了大模型的私有化部署,并開發(fā)了機(jī)械裝備行業(yè)云AI助手應(yīng)用,為行業(yè)從業(yè)者提供智能、高效的知識(shí)和服務(wù)。


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