比如，黃鐵軍巧妙地捕捉到，監(jiān)控視頻具有背景相對不變的特點，提出了基于場景建模的視頻編碼方法。僅靠這項技術，就把視頻編碼的效率提高了1倍?！安捎矛F(xiàn)行標準，全國3千萬個攝像頭采集的視頻，若保質保量存儲3個月的內容就需要2千億元。用上這項技術后，等量的內容存儲成本可降至500億元。”他說。

云計算改變了信息的應用和服務模式，但大量攝像頭拍攝的視頻很難傳至云端，于是黃鐵軍又“腦洞大開”。

“傳到‘云’里的視頻不是給人看，而是給機器‘看’（進行分析識別），所以只要傳回機器識別所需的視覺特征就可以了?！彼f，采用這個技術思路，視頻傳輸流量可減少90%以上，大大減輕了傳輸壓力。

基于上述兩項創(chuàng)新成果，由黃鐵軍牽頭的團隊獲得了2017年度國家技術發(fā)明獎二等獎。

在新領域屢創(chuàng)佳績的黃鐵軍，卻一直沒忘了自己的“老本行”——圖像識別。在該研究領域，他依舊體現(xiàn)出了與眾不同的研究視角。

長久以來，一些科學家習慣以人類自身為標準思考機器如何“看”，以為機器視覺和人類視覺一樣，但黃鐵軍卻不這么認為。

“人總喜歡把自己的感受強加于別人，現(xiàn)在又強加于機器。一些人單純地以為，把視頻給機器看，機器就能識別，這種思路有些局限。”黃鐵軍說，其實機器能比人“看”得更準、更快。

于是，跳出人類思維局限，打造真正的機器視覺，即類腦視覺，成了黃鐵軍當下的目標。

做真正有價值的東西

由黃鐵軍牽頭研制的超速全時仿視網(wǎng)膜芯片，便是他們向類腦視覺走出的探索一步。黃鐵軍把這款芯片，比作新一代人工智能的“電眼”。

它能干什么？“舉例來說，在高速旋轉的電風扇葉片上寫2個字，電風扇轉起來后，人眼看到的是模糊一片，‘電眼’卻能把字看得清清楚楚。”他說，“電眼”可用在人工智能界的“網(wǎng)紅”無人駕駛汽車、無人機和智能機器人上。

該芯片的研制團隊中，有計算機科學、神經(jīng)科學、醫(yī)學等眾多領域的專家，形成了一個強大的跨學科隊伍，他們從生物和信息兩個角度進行探索，最終才研制成功。

因為設計這只“電眼”，讓黃鐵軍有機會將視頻編碼與“老本行”圖像識別結合起來，運用上這兩種不同領域的技術。“以前，我們實驗室里的學生分兩撥搞研究，一撥做圖像識別，一撥做視頻編碼，就像兩條并行的鐵軌?，F(xiàn)在，他們可以一起做項目，按照全新的技術體系，創(chuàng)造新的可能?！彼f。

實驗室的學生對科技日報記者說，開放性思維是黃鐵軍的標志性特點。“黃老師善于從全局角度看問題，常會把兩種看似沒有關系的事物聯(lián)系在一起，讓它們碰撞出火花。”

在生活中，黃鐵軍也依舊如此。他喜歡跟性格各異、領域不同的人打交道，他說這樣能通過別人的視角來發(fā)現(xiàn)新問題。

對科研，黃鐵軍表示自己喜歡另辟蹊徑，反對跟隨和模仿。“以前，一些科研人員十分注重成果的數(shù)量，現(xiàn)在則更重視開拓科研‘無人區(qū)’?？蒲腥藛T應該珍視自己的學術生命，做真正有價值的東西，否則你所做的事情就會像沙灘上的腳印，一陣浪打過來就會無影無蹤?！彼f。