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基于物聯(lián)網(wǎng)的輸電線路檢測方案


時間:2015-10-27 作者:五五
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       設(shè)有兩類D維訓(xùn)練樣本xk(k=1,2,……,n)其中n1個樣本來自wi類型,n2個樣本來自wi類型,n=n1+n2。兩個類型的訓(xùn)練樣本分別構(gòu)成訓(xùn)練樣本的子集X1X2。令,yk為向量xk通過變換w得到的標(biāo)量,它是一維的。實際上,對于給定的w,yk就是判決函數(shù)的值。各類在D維特征空間里的樣本均值向量為:



       映射后,兩類的平均值之間的距離越大越好,而各類的樣本類內(nèi)離散度越小越好。因此,定義Fisher準(zhǔn)則函數(shù)為:



       使JF最大的解w*就是最佳解向量,也就是Fisher的線性判別式。
       6 基于LDA的線路監(jiān)測方案
       在輸電線路上布置無線通信的IOT以采集輸電線路溫度、線路的振幅和頻率、風(fēng)速、線路張力。在冬季采集數(shù)據(jù)將需要除冰和不需要除冰兩種狀態(tài)下各個物理量的數(shù)值存儲建立訓(xùn)練集。



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