同時(shí),其計(jì)劃結(jié)合人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),利用大量實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型,自動(dòng)識(shí)別和分類不同的生理信號(hào)和病理狀態(tài)。
通過多傳感器陣列與深度學(xué)習(xí)算法的結(jié)合,預(yù)計(jì)將能實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的心臟疾病的實(shí)時(shí)診斷,并能預(yù)測病變區(qū)域的發(fā)展趨勢。這將大大提升設(shè)備的智能化水平,為臨床提供更精確的治療決策支持。