工業(yè)APP，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)而生

負(fù)責(zé)IT(互聯(lián)網(wǎng)技術(shù))和OT(運(yùn)營(yíng)技術(shù))的管理者，在工業(yè)化和信息化融合的幾十年來，井水不犯河水：IT看重業(yè)務(wù)流程合理，OT看重業(yè)務(wù)執(zhí)行穩(wěn)定。從具體的面向?qū)ο髞砜?，OT與IT的區(qū)別主要是體現(xiàn)設(shè)備的邊緣端，OT的世界遵從物理進(jìn)化的原理和機(jī)制，發(fā)展比較緩慢：源自控制，專注于運(yùn)營(yíng)。

然而，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，和數(shù)據(jù)流動(dòng)變得空前容易，激發(fā)了人們對(duì)于數(shù)據(jù)價(jià)值的想象，從而大大促使了OT和IT融合的必要性。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用在很多層面上就是統(tǒng)一IT和OT的視角。但I(xiàn)T和OT二者自身的需求、緯度、思維方式太不一樣，融合是非常困難的。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的普及，不同于常規(guī)的企業(yè)管理軟件ERP和執(zhí)行管理系統(tǒng)MES應(yīng)用，它不僅僅是收集數(shù)據(jù)豐富性和顆粒度的問題，而更多是要考慮這些數(shù)據(jù)背后的價(jià)值，這只能站在更高的戰(zhàn)略崗位上才可以評(píng)估和定義。

GE在2018年的報(bào)告中指出，真正數(shù)字轉(zhuǎn)型的主戰(zhàn)場(chǎng)，恰恰是發(fā)生在IT和OT交界的地方。實(shí)際上GE更傾向于OT技術(shù)的魅力將得到極大釋放，“IT正在失去魔法，OT的指揮棒正在緩緩升起”。而ARC咨詢團(tuán)隊(duì)在2016年提出的IT和OT融合成熟度模型中，描述了人員、流程、技術(shù)和測(cè)量之間在各融合度的關(guān)系，也表明了一點(diǎn)，需要連接邊緣和云、需要處理各種OT協(xié)議和數(shù)據(jù)格式，都是IIoT大顯身手的地方。

IT要下沉，OT要上升，從各種系統(tǒng)匯流而來的數(shù)據(jù)要分析，這就使得工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的崛起成為可能，使得面向工業(yè)應(yīng)用的開發(fā)大大加速。IIoT平臺(tái)，為工業(yè)APP應(yīng)用的開發(fā)，提供了一張充滿沃土的溫床。

數(shù)據(jù)重力，推動(dòng)邊緣的進(jìn)化

設(shè)備的數(shù)據(jù)，具有一種“沉底”的特性。它很少被真正打撈上來使用。因?yàn)楣I(yè)數(shù)據(jù)最大的特點(diǎn)就是海量，而且無序。在工業(yè)發(fā)展數(shù)百年歷史上，產(chǎn)線的管理者從來不曾正眼看過它們。它被列入考慮對(duì)象也就是最近幾年的事情。

例如，僅僅單個(gè)數(shù)控機(jī)床設(shè)備，每秒產(chǎn)生的數(shù)據(jù)就可以達(dá)到400M。按照一條產(chǎn)線上有10個(gè)工位十臺(tái)設(shè)備計(jì)算，有五條產(chǎn)線的話，那么一個(gè)簡(jiǎn)單的工廠，數(shù)據(jù)生產(chǎn)量每秒鐘可以達(dá)到20G!想想一個(gè)人，手機(jī)流量也不過是每個(gè)月10G左右。二者相差500萬倍!

工廠的大數(shù)據(jù)，往往都是垃圾數(shù)據(jù)山，主要表現(xiàn)在六大癥狀：數(shù)據(jù)很臟(必須大量的算法清洗，才能有可用數(shù)據(jù))、頻率不同(現(xiàn)場(chǎng)觸發(fā)的頻率非常不同)、海量、大小不一(數(shù)據(jù)的容量大小不一)、種類很多(各種異構(gòu)數(shù)據(jù)源)、跨學(xué)科導(dǎo)致的關(guān)系復(fù)雜(數(shù)據(jù)機(jī)制來自“機(jī)光電熱磁”等不同學(xué)科領(lǐng)域)。

如此龐大的數(shù)據(jù)，大多數(shù)是沒有用的，只能留在機(jī)器端。這就是所謂的“數(shù)據(jù)重力”。

它使得大量的數(shù)據(jù)被丟棄在車間的地板上、設(shè)備周圍的空氣中。

數(shù)據(jù)重力，導(dǎo)致大量數(shù)據(jù)無法上云端，也就無法完成分析。而這幾年物聯(lián)網(wǎng)和計(jì)算能力的發(fā)展，推動(dòng)了人們對(duì)于邊緣智能的思考。太重的數(shù)據(jù)，可以就地處理。在大數(shù)據(jù)分析的時(shí)代，這個(gè)任務(wù)交給了邊緣計(jì)算。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，本身就是一個(gè)分布式的計(jì)算平臺(tái)，它很好地解決云和邊緣的集成問題。通過連接、設(shè)備管理、數(shù)據(jù)管理和機(jī)器學(xué)習(xí)，為真正打開數(shù)據(jù)的分析價(jià)值，提供了一個(gè)認(rèn)真的鑰匙。這也為面向場(chǎng)景應(yīng)用的工業(yè)APP的開發(fā)和部署，提供了極大的方便。

工業(yè)APP的春天正在來臨

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)中間的PaaS平臺(tái)(Platform as a Service)是最重要的部分。目前最有雄心壯志的選手，都在聚焦這個(gè)地方。新型API技術(shù)和與環(huán)境無關(guān)的容器封裝技術(shù)，使得平臺(tái)本身的快速部署和應(yīng)用。有了工業(yè)PaaS平臺(tái)的支撐，面向場(chǎng)景的工業(yè)APP應(yīng)用，也是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)當(dāng)下最具憧憬的一個(gè)領(lǐng)域：千軍萬馬過大江的局面，正在呼之欲出。