中國新一代人工智能產業(yè)規(guī)模增速平穩(wěn)。在加快推動新一代人工智能應用場景落地的政策和市場推動下，預計到 2022 年，我國人工智能產業(yè)將逼近 300 億美元。

由中國電子學會組織，中國數(shù)字經濟百人會與北京曠視科技有限公司共同編制的《新一代人工智能產業(yè)白皮書(2019 年)——主要應用場景研判》12 日發(fā)布。報告認為我國人工智能技術層和應用層產業(yè)發(fā)展齊頭并進，多樣化應用引爆技術層產業(yè)進入快速增長期。

該白皮書全面梳理了全球和我國新一代人工智能產業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，詳細分析了基礎層、技術層和應用層的產業(yè)發(fā)展態(tài)勢，并歸納出新一代人工智能產業(yè)的整體發(fā)展趨勢。深入剖析了新一代人工智能產業(yè)應用場景落地在網絡環(huán)境、應用需求、智能化基礎設施、計算能力、內容升級五大關鍵因素，重點圍繞公共領域的安全防護、金融機構的風險控制、在線客服的標準化應答、醫(yī)學影像的診療和預測性分析、零售門店的營銷和供應鏈管理等8個主要應用場景。重點從應用趨勢、商業(yè)價值及競爭態(tài)勢三個維度進行深入分析和研判，提出了強化共性技術攻關、深化拓展應用場景、完善創(chuàng)新基礎設施、鼓勵開源平臺發(fā)展四大措施。

報告稱，技術層產業(yè)快速在安防監(jiān)控、智能家居及教育培訓等特定領域，逐漸打造出具有應用深度的成熟產品和服務，并具備了與國際競爭者一較高下的能力。我國在計算機視覺和語言識別領域，已逐步出現(xiàn)領航者，預計將推動2022年產業(yè)規(guī)模突破80億美元。

報告認為，資本市場對新一代人工智能的關注趨向理性。一方面，人工智能企業(yè)獲得投資的難度已大幅攀升；另一方面，具備可落地解決方案供給能力的創(chuàng)新企業(yè)有望引領新一代人工智能生態(tài)體系加速形成。

值得注意的是，報告指出，人才是人工智能發(fā)展的關鍵。截至2018年底，全球新一代人工智能領域專業(yè)人才數(shù)量超過190萬，來自美國的人才占一半。全球共有367所擁有人工智能研究方向的學校，其中美國有168所，加拿大、中國、印度、英國居第二梯隊。

據了解，本白皮書是中國電子學會在新一代人工智能領域牽頭組織編寫和發(fā)布的第三份年度白皮書。

關于人工智能的前景和危險，現(xiàn)在有大量的說法，并且越來越多。讓機器能展示與人類相似的認知的 AI 能夠駕駛汽車，也會盜取隱私；能推動企業(yè)的生產力也能加強企業(yè)的偵查能力。人工智能可以將工人從重復的或者危險的勞動中解放出來，也可能影響到他們的生計。相比 2015 年，2016 年提到人工智能的文章翻了一番，是 2014 年的 4 倍。人們對 AI 抱有相當高的期望。此前，AI 也曾出現(xiàn)過，它的歷史與繁榮和蕭條緊緊相連，充滿動力夸張的承諾和令人沮喪的失敗。這次會和之前的有什么不一樣嗎？分析師給出的答案是肯定的：AI 終于開始帶來現(xiàn)實的商業(yè)利益了。

能促成突破的要素已經就位。計算力獲得了顯著的增長，算法變得更加成熟，并且，可能最重要的一點是，整個世界不斷地生成大量的能源來驅動 AI 的發(fā)展，這些能源便是——數(shù)據?，F(xiàn)在全世界每天產出的數(shù)字是幾百萬 Gigabytes 。身處數(shù)字化前線的公司，比如線上公司和數(shù)字原生公司，比如谷歌和百度，正在將大量的資金投入到 AI 中。我們預計，2016 年它們在 AI 上的投入在 200 億到 300 億美元之間，其中包括一些重大的兼并活動。私人投資者也在紛紛涌入，麥肯錫預計，2016 年，注入 AI 的風險投資額在 40 億到 50 億美元之間，私人股權投資公司投入的錢在 10 億到 30 億美元之間。這些投入是 2013 年的 3 倍還多。此外，2016 年，政府補助和種子輪的投資額大概在 10 億美元左右。

但是，現(xiàn)在大多數(shù)的新聞都是關于 AI 技術提供商。并且許多新用戶都還處于實驗階段。市場上幾乎沒有能夠即刻采用并獲得大范圍歡迎的產品，目前看來也沒有可能會很快出現(xiàn)。因此，分析師們對 AI 發(fā)展的潛力仍然存在分歧：一些人對 AI 的潛力形成了一個樂觀的共識，而其他人對 AI 能帶來的真正經濟利益保持謹慎。目前的市場預測出現(xiàn)巨大差異，以 2025 年為時間點，低增長的預期是 6.44 億美元，高增長的預期則達到了 1260 億美元。鑒于對 AI 投資規(guī)模非常大，數(shù)字較低的預測可能顯示了這樣一個信號：我們將迎來下一個繁榮與蕭條的交替期。以麥肯錫在 AI 商業(yè)上的經驗來看，這種泡沫的景象不太可能會出現(xiàn)。

為了提供一個更有啟示意義的視角，他們決定研究用戶是如何采納 AI 技術的。麥肯錫的研究提供了對當下迅速發(fā)展的 AI 產業(yè)的一張快照，通過鏡頭，我們可以看到供應商和用戶的實際情況，進而總結出關于 AI 潛力的一個更加可信的觀點。首先，研究投資環(huán)境，包括公司在研發(fā)和部署方面的內部投資，大型企業(yè)并購以及風險投資（VC）和私募股權（PE）公司的融資。然后，再看看需求方面，結合使用案例分析和對 3,000 多家公司的 C 級管理人員的調查，了解公司如何使用 AI 技術，是什么在推動他們采用人工智能，部署的過程中有什么障礙，AI 對市場，財務和機構的影響。

AI 一般指的是機器表現(xiàn)出和人一樣的智能的能力，比如，在不使用包含了各種細節(jié)指導的手寫編碼程序的情況下能夠接近問題。對于 AI 技術的分類，目前有很多方法，但是，現(xiàn)在很難有一個互相排斥和共同窮舉的列表，因為人們經常混合和匹配多種技術來創(chuàng)建個別問題的解決方案。這種創(chuàng)建方式有時會被看成是一個獨立的技術，有時則是其他技術的附屬，有時又變成了應用。有一些框架將 AI 技術通過基本的功能進行劃分，比如文本、語音、圖像識別；其他則使用商業(yè)應用進行區(qū)分，比如商業(yè)或者網絡安全。

試圖更精確地定義這個術語的原因有以下幾個：AI 涵蓋了廣泛的技術和應用，其中一些僅僅是早期技術的擴展，而另一些則是全新的。此外，正在人們習慣于以前的進步時，當前并沒有一個被普遍接受的“智能”理論和機器“智能”的定義。

計算機科學家拉里·特斯勒（Larry Tesler）的定理，斷言“人工智能還沒有完成?！蔽覀冊诒疚闹姓劶暗娜斯ぶ悄芗夹g是所謂的“狹義”人工智能，它執(zhí)行一個狹義的任務，其反面是通用人工智能或 AGI，旨在能夠執(zhí)行人類可以做的任何智力任務。我們專注于狹義 AI，因為它具有短期的商業(yè)潛力，而 AGI 尚未到達。AI 的應用已經開始成熟，而認真采取前瞻性策略的公司將得到顯著的競爭優(yōu)勢。

人工智能技術近年來取得了顯著的進步。然而，其采納仍處于初步階段。這使得評估 AI 對企業(yè)和業(yè)務真正的潛在影響不容易。我們知道許多沒有采用 AI 的企業(yè)說，他們在做 AI 投資的業(yè)務方面有困難，但是采用了 AI 的那些公司呢？通過案例研究和調查，麥肯錫發(fā)現(xiàn)早期規(guī)?；捎?AI 的企業(yè)實現(xiàn)了有吸引力的回報。這些案例展示了 AI 將如何重塑整個價值鏈以及各領域的不同職能。這些案例對許多利益相關者，包括跨國公司、初創(chuàng)公司、政府以及社會機構都有著廣泛的影響。結合強大的數(shù)字能力、穩(wěn)健的 AI 采用，以及前瞻性的 AI 戰(zhàn)略的企業(yè)，將實現(xiàn)巨大的財務業(yè)績。