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索尼談TOF傳感器的最大挑戰(zhàn)

基于飛行時間技術(shù)的圖像傳感器(ToF 圖像傳感器)使用激光束精確測量到目標(biāo)物體的距離。它已經(jīng)在一些高端移動設(shè)備中用于自動對焦和模糊效果等攝影功能。雖然它使相機能夠捕捉物體和背景以及身體部位的運動,但它一直難以滲透到流行的模型設(shè)備中進行應(yīng)用。


ToF 圖像傳感器


索尼半導(dǎo)體解決方案集團(以下簡稱“集團”)在這方面面臨挑戰(zhàn),他們也在最近的一篇中對其進行了解讀。


以下是文章選譯:


問:什么是 ToF 圖像傳感器?


索尼: ToF,是“飛行時間”的縮寫,是一種獲得高精度深度數(shù)據(jù)的技術(shù),可以測量到人或物體的距離。通常,它涉及激光和傳感設(shè)備,并且有幾種類型的傳感系統(tǒng)。


iToF 或間接 ToF 是一種向物體發(fā)射激光束并捕獲反射光束,然后計算發(fā)射光和反射光的相位差以獲得到該物體的距離的方法。

在下文中,“ToF 圖像傳感器”是指 iToF 圖像傳感器


問:ToF 圖像傳感器有什么用途?


索尼:傳感器用于智能手機、汽車傳感器和無人機等移動設(shè)備。


如今,它的應(yīng)用范圍正在擴大到電子商務(wù)、AR 和其他領(lǐng)域,因為除了簡單地獲取深度數(shù)據(jù)之外,它還可以促進對空間和物體進行更清晰的成像。例如在智能手機中用于自動對焦和虛化背景的拍照功能,而在汽車應(yīng)用中則用于手勢識別。


由于ToF圖像傳感器對手勢有很好的識別能力,所以在應(yīng)用于汽車應(yīng)用時,它可以方便地通過手勢操作設(shè)備,例如順時針或逆時針轉(zhuǎn)動手來控制音量。


問:ToF 圖像傳感器在識別性能高的情況下面臨哪些問題?


索尼:雖然利用這項技術(shù)的環(huán)境在穩(wěn)步增長,但沒有明確的殺手級應(yīng)用程序可供人們?nèi)粘J褂?。這種情況導(dǎo)致了先有雞還是先有蛋的局面,智能手機制造商不熱衷于集成 ToF 圖像傳感器,因為缺乏殺手級應(yīng)用程序,而應(yīng)用程序開發(fā)人員幾乎沒有動力為其開發(fā)應(yīng)用程序,因為它沒有被許多智能手機采用。


鑒于這種情況,我們認(rèn)為我們應(yīng)該鼓勵開發(fā)利用 ToF 圖像傳感器的應(yīng)用程序來激勵智能手機制造商和應(yīng)用程序開發(fā)人員。


從發(fā)展的角度來看,也存在障礙。激光發(fā)射會增加功耗,深度傳感和處理也會增加功耗。對于智能手機制造商來說,這也意味著需要更多空間來容納傳感器。當(dāng)然,ToF 圖像傳感器可以帶來額外的優(yōu)勢,但這些優(yōu)勢并沒有增加足夠的價值來將應(yīng)用范圍擴展到所有智能手機型號。這導(dǎo)致目前的情況是,傳感器安裝在一些高端型號設(shè)備上,而沒有安裝在其他更受歡迎的設(shè)備上。


自動對焦和背景模糊等相機功能不一定需要 ToF 圖像傳感器。此類特征可能依賴于 RGB 圖像中的對比度信息來聚焦目標(biāo)對象或 AI 處理來描繪框架中的人并模糊背景。有人認(rèn)為這樣的 AI 技術(shù)就足夠了,這在一定程度上讓 ToF 圖像傳感器的處境更加艱難。


確實如此,但如果有有趣的應(yīng)用程序可以使用它,我們有智能手機制造商對集成 ToF 圖像傳感器感興趣。這是我們迎接挑戰(zhàn)并開發(fā)應(yīng)用程序的動力,以推翻第一塊多米諾骨牌,為傳感器建立和擴大應(yīng)用程序市場。



問:智能手機制造商和應(yīng)用程序開發(fā)商——他們認(rèn)為人工智能處理足以滿足他們的需求嗎?


索尼:我認(rèn)為他們不一定反對ToF圖像傳感器。有一位客戶認(rèn)識到深度感應(yīng)的價值,并立即在他們的智能手機上采用了帶有 ToF 圖像傳感器的相機,我們?yōu)樗麄兲峁┝?SDK(軟件開發(fā)套件)幫助他們開發(fā)此傳感器的應(yīng)用程序。然而,應(yīng)用程序開發(fā)進展甚微,因為配備 ToF 圖像傳感器的智能手機設(shè)備不足。在那之后,他們改變了使用標(biāo)準(zhǔn)相機和人工智能處理的方法來處理大多數(shù)事情。同時,另一位客戶采用了 ToF 圖像傳感器。


他們通過垂直整合的生產(chǎn)完全開發(fā)他們的設(shè)備和應(yīng)用程序。這使他們能夠自己決定每一個細節(jié),從選擇安裝在智能設(shè)備上的攝像頭和傳感器到設(shè)計專用應(yīng)用程序。通過這種方式,他們只是嘗試充分利用 ToF 圖像傳感器。


毫無疑問,我們的深度傳感技術(shù)在人工智能處理方面具有明顯優(yōu)勢。因此,我們必須繼續(xù)追求其價值并豐富我們的專業(yè)知識以及應(yīng)用程序開發(fā)人員庫。

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