“預見”2022，測試行業(yè)如何發(fā)展？來看看NI總裁兼首席執(zhí)行官Eric Starkloff的展望

NI總裁兼首席執(zhí)行官Eric Starkloff

2020年之后，數(shù)字化的影響程度和范圍呈現(xiàn)出爆炸性的發(fā)展態(tài)勢。IDC預測，2022年，超過50%的中國經(jīng)濟將建立在數(shù)字化的基礎上或受到數(shù)字化的影響。

數(shù)字化愿景很美好，但很多企業(yè)的數(shù)字化成果未達預期，如何找準數(shù)字化轉(zhuǎn)型的切入點很關鍵。精準的數(shù)據(jù)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎，但NI發(fā)現(xiàn)，來自測試測量系統(tǒng)的數(shù)據(jù)“金礦”，僅有5%~10%的數(shù)據(jù)被利用，大部分數(shù)據(jù)被遺忘在我們稱之為“孤島”的割裂的環(huán)節(jié)里。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及到方方面面，NI的著眼點是數(shù)據(jù)。測試是全面、真實地了解產(chǎn)品在生命周期不同階段特性的唯一途徑，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了重要的數(shù)據(jù)來源。NI及核心合作伙伴幫助客戶將貫穿于產(chǎn)品整個生命周期（原型設計、驗證、生產(chǎn)）的數(shù)據(jù)聯(lián)動起來，以數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)運營創(chuàng)新。我們的產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析平臺使我們的客戶能夠從這些數(shù)據(jù)中獲得洞察，進而改進他們的產(chǎn)品和業(yè)務。

接下來，我們以NI在汽車行業(yè)的應用為例分享我們的實踐經(jīng)驗。

零愿景下的自動駕駛測試需求變化非?？?，測試場景呈幾何倍數(shù)的增長。自動駕駛的飛速發(fā)展離不開虛擬仿真技術等領先測試技術的應用，業(yè)界領先的車企都在加大仿真測試的力度，以期達提高測試效率的目的。

NI憑借HIL、數(shù)字孿生等工具助力客戶有效串聯(lián)起從數(shù)據(jù)采集、存儲、標注到仿真與測試，再到量產(chǎn)數(shù)據(jù)回傳等自動駕駛?cè)芷诘臄?shù)據(jù)，并充分復用這些數(shù)據(jù)，加快產(chǎn)品的開發(fā)。

同時，NI也意識到數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要跨界合作，以新的方式思考問題，我們要做的就是聯(lián)合生態(tài)合作伙伴幫客戶精確獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，從而釋放數(shù)據(jù)的價值。NI在2021年收購了monoDrive，擴大了NI在ADAS和仿真市場的影響力。還收購了電動汽車和電池等高功率測試和測量應用領域的領導者NHR，以豐富NI電動汽車測試解決方案。此外，NI還跟希捷、Foretellix、Heinzinger達成戰(zhàn)略合作，進一步提高NI在汽車測試領域的綜合能力。

NI預計：

· 到2022年，數(shù)據(jù)將不僅僅是故障識別的手段，也將是解決方案，這是數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得成果的關鍵一步。

· 到2022年，測試的價值會日益凸顯。多年來，我們一直在討論測試 ADAS 傳感器、驗證汽車軟件系統(tǒng)以及制造安全可靠的電池所面臨的挑戰(zhàn)，但大部分討論都是假設性的。經(jīng)過前些年的試錯、探索，到2022年，我們會更加堅定相信測試的價值。

· 汽車行業(yè)深受AI/ML 發(fā)展的影響，AI/ML將日益從軟件模擬轉(zhuǎn)向現(xiàn)實世界。

數(shù)據(jù)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術底座，首先是將產(chǎn)品生命周期中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)自動化采集存儲，隨后與企業(yè)管理數(shù)據(jù)整合，構(gòu)建企業(yè)運營的完整數(shù)據(jù)鏈，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型打下良好基礎。緊接著借助AI等新型計算技術深度挖掘，獲得精準洞察，從而優(yōu)化企業(yè)經(jīng)營管理和產(chǎn)品開發(fā)生產(chǎn)中的效率、并降低能耗，實現(xiàn)真正意義上的高質(zhì)量發(fā)展。